tab_model()和tidy()给出的系数不同

通常，当使用tab_model()和tidy()对模型进行汇总时，它们会应用不同的默认值来计算系数。如果你想确保两者在单位方面是相等的，可以设置tidy()函数中的“converge”选项来与tab_model()采用相同的计算方式。

以下是一个关于线性回归的例子，展示如何使用tidy()函数来获得与tab_model()相同的系数：

# 安装并载入必要的包
install.packages("car")
install.packages("jtools")
library(car)
library(jtools)

# 对数据进行回归分析
mod <- lm(mpg ~ disp + hp + wt, data = mtcars)

# 使用tab_model()函数来汇总模型
tab_model(mod)

# 使用tidy()函数获得与tab_model()相同的系数
tidy(mod, converge = TRUE)

在tidy()函数中通过设置“converge = TRUE”，就可以在计算系数时与tab_model()保持一致。