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决策树深度是什么?

决策树深度指的是决策树从根节点到叶子节点的最长路径长度,通常用于控制决策树的复杂度和防止过拟合。可以通过设置参数max_depth来设定决策树的深度,例如:

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
clf = DecisionTreeClassifier(max_depth=2)

上述代码中,max_depth的值设置为2,表示决策树的深度最多为2。若样本特征维度较高或数据噪声较多,可以适当地增加max_depth的值。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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