决策树能用tensorflow吗
社区干货
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
决策树- 逻辑回归- 支持向量机- 提升树- 隐马尔科夫- 条件随机场- 其他模型 作为一名老司机,先介绍初学者最容易犯的误区,仅仅关注于**学习机器学习模型**,而**忽略了对机器学习核心概念... 比如使用深度学习框架(Tensorflow或者Pytorch)完成简单的分类或者回归的任务。然后再逐渐深入,从而加深对神经网络和深度学习的理解。# 4. 第四阶段:细分领域深入学习 再进一步就是选择细分领域进行学习了,...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
决策树分类、SVM分类、贝叶斯分类、随机森林、XGBoost、KNN...回归算法:线性回归、 决策树回归、SVN回归、贝叶斯回归...- 无监督学习:训练数据集没有标签,多应用在聚类、降维等有限的场景中,比如说为用户做分... ## 启动可以指定端口号,不指定默认8888 当# 还可以指定其他参数具体可以 jupyter notebook -h```### 使用Docker安装docker安装启动jupyter就比较简单了比如:docker run -it -d --name=test. tensorflow/te...
业务进阶,用架构思维看云原生 | 社区征文
用于实时扩展集群的决策;- 动态插入/删除 POD 中的 Sidecar 容器解决 Sidecar 资源开销的问题- ……这些不同类型的技术方案,使其能够根据企业用户所处行业特性、数字初始化复杂程度进行灵活定制。但是,仅... 再到能用架构的思维去看待这项技术,我才能说读懂了。
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
和多种**机器学习引擎**(TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, SparkML, Scikit-Learn)连接起来。同时MLX Notebook还在标准SQL的基础上拓展了**MLSQL** **算子**,可以在底层将SQL查询编译成可以分布式执行的**... **Client AI**团队开发的机器学习**决策树** **推理引擎** **ByteDT**,以及**TVM** **引擎**,让AI模型可以在端上进行**快速部署**和**高性能推理**。目前Pitaya SDK支持的端上推理引擎可以覆盖大部分端上AI场景,并...
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决策树能用tensorflow吗-优选内容
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字节跳动杨震原:抖音如何用好机器学习
是不是能用合理的钱找到客户?对平台来讲,有一个广告位,是不是能够把最适合的广告放到这个位置上?这个问题怎么评估呢?很简单,我们看转化率就可以了,所以它的目标可以很清晰地定义出来。 能够清晰定义目标,就可以做A... 有TensorFlow,还有很多的平台。也涉及到框架、操作系统,还有底层的硬件。大家最近出门,都问对方有多少张GPU卡,你如果没有,都不好意思跟人家打招呼。但其实很多人并不知道用这些卡的效率到底是什么样子。所以机器学...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
和多种机器学习引擎(TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, SparkML, Scikit-Learn)连接起来。同时MLX Notebook还在标准SQL的基础上拓展了MLSQL算子,可以在底层将SQL查询编译成可以分布式执行的工作流,完成从数... Client AI团队开发的机器学习决策树推理引擎ByteDT,以及AML团队谈发的字节TVM引擎,让AI模型可以在端上进行快速部署和高性能推理。目前Pitaya SDK支持的端上推理引擎可以覆盖大部分端上AI场景,并提供完善的工具链支...
干货|字节跳动数据血缘图谱升级方案设计与实现
在数据量大的时候完全不可用。看不清每层有多少个节点,层级关系是怎么样的,且链路查看困难。,以及隐式密度(imp... 并且在序列生成机器翻译等任务上相对 tensorflow 版本,有 10 倍以上的速度提升。 最后,我们已经推出了火山翻译系统,而且 火山引擎 AI 中台也集合了包括视频翻译、机器翻译、智能同传等模块功能,如果有兴趣,欢迎点...
寻人启事|我们来自世界各地不同背景,只为做好这一件事
所有人的决策更侧重维护自己的一亩三分地,而不是思考怎样让公司变得更好,我意识到这已经不是我想要的职业环境。 **后来我跟 MiniMax 几个创始团队成员聊天,突然找回那种快速爬坡的感觉** ——大家都在... 让大量的用户能用我们的模型满足真实的需求** 。在和用户的交互中,模型会变得越来越好,从而帮用户创造更多的价值。我们希望通过这样的循环,和用户“共创”出 AGI 。 所以我们需要更多的小伙伴,一起做出...
