进入IT行业也将将近一年了,工作的过程中,发生了太多事情,从毕业到工作,初入职场的青涩与紧张,对未来也充斥着迷茫。# 工作2022这一年对我来说算是比较幸运的,年初进入了人生第一家稍微正式点的公司,除了偶尔的居家办公,一切看起来似乎都顺顺利利的。说起来挺丢人的,我进入公司前我也只是有一些前端的基础并没有学习的那么深入。在学校也没有很认真的学习,天天躺平周末也只会和同学商量着去哪里玩。我不会vue,不知道JSON是...
Duplicate Table:相同的行存在多份。2. Unique Table:系统需要定义 Primary Key(PK),相同的 PK 只会存在一份,高版本覆盖低版本。3. Aggregate Table:和 Unique Table 类似,需要定义 PK,但是相同 PK 多行的合并算... 更新相关的 Tablet 的 Commit Version。2. Coordinator 和 Data Server 组成了读链路,Coordinator 会访问 Meta Server 得到 Schema 和数据的最新版本号,生成分布式执行 Plan 下发给 Data Server,Data Server 负责...
Duplicate Table:相同的行存在多份。1. Unique Table:系统需要定义 Primary Key(PK),相同的 PK 只会存在一份,高版本覆盖低版本。1. Aggregate Table:和 Unique Table 类似,需要定义 PK,但是相同 PK 多行的合... 更新相关的 Tablet 的 Commit Version。 - Coordinator 和 Data Server 组成了读链路,Coordinator 会访问 Meta Server 得到 Schema 和数据的最新版本号,生成分布式执行 Plan 下发给 Data Server,Data Server 负...
### TiDB ServerSQL 层,对外暴露 MySQL 协议的连接 endpoint,负责接受客户端的连接,执行 SQL 解析和优化,最终生成分布式执行计划。TiDB 层本身是无状态的,实践中可以启动多个 TiDB 实例,通过负载均衡组件(如 LVS... 因为数据一致性是基于 Raft 算法实现,当同城两个数据中心同时失效时,因为异地灾备中心只剩下一份副本,不满足 Raft 算法大多数副本存活的要求。最终将导致集群暂时不可用,需要从一副本恢复集群,只会丢失少部分还没...
这个方案也有一些变种。比如说写入时先不去查找更新key的位置,而是先将这些key记录到一个buffer中,使用后台任务将这些key转成DeleteBitmap。然后在查询的时候通过merge on read的方式处理buffer中的增量key。由... 所以对于第7行的select,每个key只会返回最高版本的数据。对于第11行的写入,key 2是一个已经存在的key,所以会把key 2对应的name更新成B3; key 3是新key,所以直接插入。最后对于行删除操作,我们增加了一个delete fla...
(Recall阶段),因此各种资产元数据会被存放到Elasticsearch中。整个系统包括4个主要的数据流程:1. **实时导入**。资产元数据变更时相应的平台发出实时变更消息,Data Catalog系统会消费变更消息,通过ingestion服务更新Elasticsearch中的文档,以此来达到搜索实时性秒级的需求。1. **离线导入**。实时导入的过程中可能会遇到网络波动等不可控因素导致更新失败,因此需要定时的任务来检查和增量更新缺失的元数据。1. **用户行为...
bgdb 层和 MySQL 的 SQL 层一样,主要工作是做读写请求的解析和处理;其中,所谓“处理”可以分为以下三个步骤:1. 将客户端发来的 Gremlin 查询语句做语法解析,生成执行计划;2. 并根据一定的路由规则(例如一致性哈... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962859&x-signature=UHjwh7nOoyIcE8OXIdoVcLEdwoY%3D)切边法顾名思义,会从一条边中间切开,两边的节点会分布在不同的图分区,每个节点全局只会出现一次,但切边法可能会导致一条边...
(Recall阶段),因此各种资产元数据会被存放到Elasticsearch中。整个系统包括4个主要的数据流程:1. **实时导入**。资产元数据变更时相应的平台发出实时变更消息,Data Catalog系统会消费变更消息,通过ingestion服务更新Elasticsearch中的文档,以此来达到搜索实时性秒级的需求。1. **离线导入**。实时导入的过程中可能会遇到网络波动等不可控因素导致更新失败,因此需要定时的任务来检查和增量更新缺失的元数据。1. **用户行为...
skip_error_count Int64 0 跳过MaterializedMySQL数据同步中的DML和DDL错误。负值将跳过所有错误。其他值将跳过特定错误。默认值:0 include_tables String "" 如果配置了该参数,则只会同步符合条件的表。... 它将重新检查新表以执行重新同步操作。 skip_ddl_patterns String "" 如果配置了该参数,则所有符合条件的DDL查询都不会被执行。 DDL 模式以逗号分隔。 DDL 模式支持正则表达式并且不区分大小写。 如果该参数未...
setAddressCallback 调用 setAccAddress 方法后触发的回调,用于报告加速目标地址的设置结果。 stopCallback 调用 stop 方法后触发的回调,用于报告加速是否成功。 注意 不要在回调函数中执行耗时操作。在回调... SDK 只会在 WiFi 网络连接质量降低时开启加速。在这种模式下,App 耗费的流量和电量会更少。 NO:关闭。SDK 会在您调用 start 时立即开启加速。在这种模式下,SDK 的加速效果最好,但 App 耗费的流量和电量也会更多。 ...
将全量uid均匀hash到一万个桶中,桶编号为i[0<=i<=9999],uid在每个桶内由1开始顺序编码,每个桶的范围为i*2^40 - (i+1)*2^40。1. uid数据每天都在增加,因此需要支持增量编码, 编码服务每天会先获取增量uid,hash后顺... 会存在多个线程先后读一个文件的情况,一个分区也可能由多个文件组成),即一个线程只会读A_1,B_1,不会在这之间读取A_2或者B_2。- 一个分区读取完成后,可以立即触发聚合计算,执行bitmap之间的计算逻辑,获得中间结果...
访问的过程中会根据当前 Cache 的内存大小做内存检查,如果当前内存已经溢出,则会根据缓存策略去增量清理一些数据。这里的增量清理是指清理时并不会一次性把所有溢出的数据全部清理掉,而是每次只清理 2~3 条数据,因... 最后一部分是经常访问但并未进行修改或修改后已经同步到了底层的数据,并将这三部分的分界线作为高低水位线的划分区间。当 Cache 中修改的数据量超过低水位线时,只会在 Cache 发生 Evict 事件时去做同步操作,将若...
但这里要强调一下,数据治理不只针对存量数据,更重要的是对增量数据的治理,通过一系列手段,能保证数据从源头开始就是正确的。此外,所有的治理都有具体的落地内容,一个稳定的治理链路是所有数据治理的基石。下面就... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962862&x-signature=vfJ4D1ZKYVcg3C7zkniXJRkCgEY%3D)上图是字节跳动流量平台的产品概念图,可以看到流量平台主要分为几块:* **埋点内容**:这是用户接触最多的一块,包括埋点...