离线数仓的核心是Hive,数据通过各种手段最终汇入其中,使用主流的HiveSQL或SparkJob做业务处理,流入下游Clickhouse等其他存储- 实时数仓的核心是MQ,使用主流的FlinkSQL或通用FlinkJob做处理,期间与各种存储... 通过血缘关系,自动化的梳理出其所在的核心链路,并做重点的治理与保障 | 离线方式批量消费血缘数据;覆盖核心链路;血缘错误可能会造成严重事故 || 数仓治理 | 数仓规范...
然后写入到一个Hive的表里,那么Kafka的topic和hive表就是表资产节点,而FlinkSQL消费任务就是中间的任务节点。 **●** 一个Kafka的topic里面可能会定义自己的schema,包括多个字段,例如schema里包含字段a、b、c,通过FlinkSQL任务,比如一个SQL:insert into hiveTable select a,b,c from kafka Topic,通过进行这样的处理,字段a、b、c和这个hive的字段d就产生了血缘关系。 **●** 创建子任务的节点,把几个...
定义统一的血缘数据模型 LineageInfo- 针对不同的 TaskType,灵活定制不同的解析实现,也支持不同 TaskType 可服用的兜底解析策略。比如:- SQL 类任务:比如 HiveSQL 与 FlinkSQL,会调用 SQL 类的解析服务- Data Transfer Service(DTS)类:解析任务中的配置,建立源与目标之间的血缘关系- 其他类任务:比如一些通用任务会登记依赖和产出,报表类系统的控制面会提供报表来源的库表信息等## 04 - 数据导出血缘解析...
字节跳动Data Catalog产品早期为能较快解决Hive的元数据收集与检索工作,是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造 。Wherehows架构相对简单,采用Backend + ETL的模式。初期版本,主要利用Wherehows的存储设计和ETL框架... 血缘关系,当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch- Model Store:存放推荐、打标等的算法模型信息,使用HDFS,当ML Service启用时使用### 元数...
血缘图谱旨在帮助您分析数据对象的上下游关联关系,定位影响层级和任务依赖调度,可快速回溯和改动对其他对象的影响。本功能支持通过可视化图表查看数据血缘图谱,您可以切换表视图、列视图和分区视图。其中表视图是查... 选择概览 > 数据地图 > 血缘图谱,进入血缘图谱页面。 在数据类型搜索框中输入表名关键词后,在显示的下拉列表中选择要查看的数据表,显示该表的血缘图。支持按照全部类型、LAS表、EMR Hive表、ByteHouse CDW表、E...
要连接外部Hive外表数据,我们需要在ByteHouse中重建Hive外表,然后通过Hive引擎对Hive表执行 SELECT 查询。目前它支持如下输入格式: ORC:支持简单的标量列类型,除了**char**; 只支持 array 这样的复杂类型 Parquet... 查询创建的hive外表。SELECT 语句的具体可以参见 SQL 语法。 SQL select * from [db.]table_name ... [SETTINGS ...]在查询Hive外表时,有以下Setting项可选: use_local_cache_for_remote_storage:是否开启disk ca...
如下图所示: 3 Hive 内置 UDF/UDAF 支持Presto 支持 Hive 内置 UDF/UADF,EMR 也在安装 Presto 时默认启用了这一特性,因此可以在您的 SQL 中可以参考如下示例使用 Hive 内置的 UDF/UADF: bash hive built-in udf:S... 中启用持久化 History Server,如下图所示:对于启用了持久化 History Server 的集群,在集群创建完成后添加安装的 Presto 服务仍然会开启服务化的 Web UI。您可以在“集群详情 > 访问链接 > 持久化 History Server”...
离线数仓的核心是Hive,数据通过各种手段最终汇入其中,使用主流的HiveSQL或SparkJob做业务处理,流入下游Clickhouse等其他存储- 实时数仓的核心是MQ,使用主流的FlinkSQL或通用FlinkJob做处理,期间与各种存储... 通过血缘关系,自动化的梳理出其所在的核心链路,并做重点的治理与保障 | 离线方式批量消费血缘数据;覆盖核心链路;血缘错误可能会造成严重事故 || 数仓治理 | 数仓规范...
1 Connector 配置1.1 内置 Connector火山引擎 E-MapReduce(EMR)Trino 内置了 TPC-H、Hive、Iceberg 和 Hudi 连接器配置,如果您在安装 Trino 服务时已安装 Hive 服务,则 EMR 会自动生成对应的 Connector 配置文件。... 中启用持久化 History Server,如下图所示:对于启用了持久化 History Server 的集群,在集群创建完成后添加安装的 Trino 服务仍然会开启服务化的 Web UI。您可以在“集群详情 > 访问链接 > 持久化 History Server”页...
1.功能概述 系统提供ID-Mapping运维与管理相关功能,主要包括:任务信息、血缘视图、数据探查分析,以及高级配置(如授权ID Mapping配置权限、管理ID Mapping在线服务配置等等。 2.使用限制 仅集团管理员(即admin账号)... 多主体关系和运行状态进行筛选。 任务类型包括: OneID生成任务:一个主体一个任务,控制整体OneID的生成逻辑,是最核心且最先运行的任务,落地Hive表 ID数据同步任务:依赖OneID生成任务,将每个ID映射的BaseID(OneID)...
旧有专题仍维持之前的“EMR Hive目录”,“LAS目录”形式不变。 专题支持关联术语。 页面内容调整:数据发现更名为元数据采集、数据检索页面内容调整等。 数据检索 数据专题 血缘图谱 元数据采集 库表管理 2022/1... 支持基于数据血缘关系,一键邮件通知上下游节点表变更信息 产品体验及性能优化,升级UI及提示文案,修复部分遗留缺陷 2022/6/7发布内容: 数据集成体验优化,可自动获取MySQL数据源的表及字段配置信息,提高任务配置效率...
本文将为您介绍如何通过大数据研发治理套件 DataLeap,实现火山引擎 E-MapReduce(EMR)集群相关的数据集成、开发、元数据管理以及质量监控等功能,例如: 通过数据集成任务将 MySQL数据源的数据,导入至 EMR Hive 库中。... 并通过数据血缘关系,获取数据生产全链路信息,解决找数难、理解数据难的痛点。 您可以在数据地图上完成 EMR 引擎库表的数据检索、元数据采集、库表管理和查看血缘图谱的操作: 在数据检索界面,直接搜索 Hive 表的关键...
本文将为您介绍如何通过大数据研发治理套件 DataLeap,实现火山引擎 E-MapReduce(EMR)集群相关的数据集成、开发、元数据管理以及质量监控等功能,例如: 通过数据集成任务将 MySQL数据源的数据,导入至 EMR Hive 库中。... 并通过数据血缘关系,获取数据生产全链路信息,解决找数难、理解数据难的痛点。您可以在数据地图上完成 EMR 引擎库表的数据检索、元数据采集、库表管理和查看血缘图谱的操作: 在数据检索界面,直接搜索 Hive 表的关键...