xxx不是有效的SparkSQL数据源
社区干货
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包...
在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做
Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个...
干货|字节跳动EMR产品在Spark SQL的优化实践
> > > 本文重点介绍了字节跳动EMR产品在SparkSQL的优化实践。> > > > 
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进阶使用
1.2 历史版本查询Spark SQL 方式 sql -- 根据时间戳查询历史版本SELECT * FROM table_name TIMESTAMP AS OF timestamp_expression-- 根据版本号查询历史版本SELECT * FROM table_name VERSION AS OF versionSpark ... = xxx 设置表的默认配置。 用户在 spark-default-conf 中设置的 spark.databricks.delta.properties.defaults. 。 如果使用其他引擎,建议通过显式指定 TBLPROPERTIES 对表进行配置。对于 3,它影响 Spark SQL 的执...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
从数据源的 ETL 到数据模型的构建通常需要长时任务,也就是整个任务的运行时间通常是小时及以上级别。而 DM 层主要是支持业务的需求,对实效性要求比较高,通常运行在 DM 层上的任务时间在分钟作为单位。基于如上的... SQL 相对 Hive 的优势又更加明显。# SparkSQL 如何支撑企业级数仓Spark 引擎因为自身强大的生态和方便的编程接口被广泛应用在数据处理场景下,Spark 提供的 Spark SQL 模块更是将使用 Spark 支撑企业数据仓库提...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
第二个部分则重点介绍了字节跳动数据平台在通过SparkSQL进行企业级数仓建设的实践。> > > >  的优化实践分享。。我们定义一个类 `UIMet...
揭秘字节跳动云原生 Spark History 服务 UIService
> 本文是字节跳动数据平台数据引擎 SparkSQL 团队针对 Spark History Server (SHS) 的优化实践分享。。我们定义一个类 `UIMetaStore` 来抽象,一个 `UIMetaStore` 即一个任务所有 UI 信息的集合。**UIMetaStore所包含信息**```# AppStatus...
揭秘|UIService:字节跳动云原生Spark History 服务
> > > 本文是字节跳动数据平台数据引擎SparkSQL团队针对 Spark History Server (SHS) 的优化实践分享。> > > > 。我们定义一个类 `UIMetaStore`来抽象,一个`UIMetaStore`即一个任务所有 UI 信息的集合。 **UIMetaStore所包含信息:**``` # AppStatusStore ...
SQL 语法
1. 概述 LAS SQL 语法标准以 ANSI SQL 2011 为基础,增加了 OLAP 相关语法,同时基于 Spark 3.0,支持了大部分的 Spark SQL build-in functions。 2. 阅读说明 中括号[] 括起来的部分代表 可选 。比如 CREATE TABLE [... COMMENT 'this is a comment' STORED AS PARQUET TBLPROPERTIES ('created.date' = 'xxxx-xx-xx');-- 使用 Row Format 和 file formatCREATE TABLE test_olap.student (id INT, name STRING) ROW FOR...
Ksana for SparkSQL
详细可以参考 Ranger 帮助文档下 Spark集成 章节。 2 Ksana for SparkSQL 高级配置说明 在 EMR-3.4.0 及以后的版本中,将下线 Ksana 组件相关功能; 在 EMR-3.3.0 及之前的版本中,仍保留 Ksana 组件相关功能,您可创... 该方式针对当前连接生效: beeline --hiveconf spark.sql.extensions=org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension --hiveconf spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer --hivecon...
