如果模型在训练集和验证集上的表现与在测试集上的表现相差很大,则要对其进一步优化,要验证变量的稳定性和一致性等是否存在差异,并检查模型是否存在过拟合问题等。最后,要与需求分析阶段的评估指标做比较,确定模型是否满足本次的开发需求,如果不满足,则需要进一步调整,如采用更复杂的模型等。### 评分卡创建若模型满足设计要求,那么需要将模型的概率输出转化为信用分,即将风险数值化,呈现出高风险低分值、低风险高分值的效果...
对上面的 name 和 age 两列分别计算索引信息。由于 name 属于字符串类型,需要先进行字典编码再进行计算索引信息。采用 Range-Encoded 技术,根据数据的二进制相关信息以及对应的 pos 信息生成索引数据。利用索引数据... 下面我们基于 Spark 引擎性能测试。**1. 构造 1TB 的 SSB 测试数据,分别在构建 Index 前后,对以下用例进行测试。**```Q1: SELECT count(*) FROM lineorder WHERE lo_ordtotalprice = 19665277Q2: SELECT c...
**未知** :开发者在修改代码后,不知道它的实际影响面。为了从源头上解决这些问题,John Ousterhout教授提出:*从项目一开始就要严格遵循进行软件设计的原则,那些为了赶工期而没有经过良好设计的代码,最终经过多... 测试驱动开发(TDD),行为驱动开发(BDD);但是这些模式,都是从设计方法论上给与指导,战术上指导偏少。下面我们来介绍我自己沉淀的一个方法论,和战术指导MTDD&MTDP。## 3.1 MTDD是什么MTDD的全称是:Module Tree Dr...
对上面的 name 和 age 两列分别计算索引信息。由于 name 属于字符串类型,需要先进行字典编码再进行计算索引信息。采用 Range-Encoded 技术,根据数据的二进制相关信息以及对应的 pos 信息生成索引数据。利用索引数据... 下面我们基于 Spark 引擎性能测试。**(1)构造 1TB 的 SSB 测试数据,分别在构建 Index 前后,对以下用例进行测试。**```Q1: SELECT count(*) FROM lineorder WHERE lo_ordtotalprice = 19665277Q2: SELECT co...
对上面的 name 和 age 两列分别计算索引信息。由于 name 属于字符串类型,需要先进行字典编码再进行计算索引信息。采用 Range-Encoded 技术,根据数据的二进制相关信息以及对应的 pos 信息生成索引数据。利用索引数据... 下面我们基于 Spark 引擎性能测试。**(1)构造 1TB 的 SSB 测试数据,分别在构建 Index 前后,对以下用例进行测试。**```Q1: SELECT count(*) FROM lineorder WHERE lo_ordtotalprice = 19665277Q2: SELECT co...
对上面的name和age两列分别计算索引信息。由于name属于字符串类型,需要先进行字典编码再进行计算索引信息。采用Range-Encoded技术,根据数据的二进制相关信息以及对应的pos信息生成索引数据。 利用索... 下面我们基于Spark引擎性能测试。 1. 构造1TB的SSB测试数据,分别在构建Index前后,对以下用例进行测试。``` `Q1: SELECT count(*) FROM lineorder WHERE lo_ordtotalpric...
InstanceName String 否 测试实例 实例名称。 InstanceStatus String 否 Running 实例状态,取值: Creating:创建中。 Running:运行中。 Deleting:删除中。 Restarting:重启中。 Updating:变更中。 Restoring:恢... Unknown:未知。 ProxyCreating:代理开启中。 ProxyDeleting:代理关闭中。 RegionId String 否 cn-beijing 地域 ID,可调用 DescribeRegions 查询,使用此参数指定要创建实例的地域。 ZoneId String 否 cn-beijing-...
表中 key 和 column 这两列会组成联合索引,既保证了根据 key 进行查询时的效率,也支持了对 column 的排序以及条件过滤。### 多租户**存储层面**:默认情况下,JanusGraph 会需要存储`edgestore`, `graphindex`, ... 在性能测试中表现的也比其他竞品要好。Druid 是另一个也非常优秀的数据库连接池,为监控而生,内置强大的监控功能,监控特性不影响性能。功能强大,能防 SQL 注入,内置 Loging 能诊断 Hack 应用行为。关于两者的对...
也就是获取能源检测设备所监测的所有用电设备信息。可以发现这是一个简单的多分类问题,类似于 MNIST 数字的分类。但非侵入式负荷识别并不是本文的重点,识别问题是一个庞大的类别,既有图像识别,又有手动提取特征的... 测试时传入 🐖 的图像,封闭集识别会告诉你是 🐱 或者 🐕,这明显违背了我们的初衷。如果是开放集识别问题,对于 🐖 图像,返回未知图像,对于 🐱 或者 🐕 返回对应 🐱 或者 🐕 结果。**## 开放集识别开放集识别的难...
表中key和column这两列会组成联合索引,既保证了根据key进行查询时的效率,也支持了对column的排序以及条件过滤。 ### **2. 多租户****存储层面:**默认情况下,JanusGraph会需要存储edgest... **在性能测试中表现的也比其他竞品要好。** Druid是另一个也非常优秀的数据库连接池,为监控而生,内置强大的监控功能,监控特性不影响性能。功能强大,能防SQL注入,内置Loging能诊断Hack应用行为。 ...
火山引擎AB测试DataTester上线了新版的广告AB实验,还推出了与巨量引擎深度打通的能力。用户可以在DataTester中直接进行广告落地页的创建,并可以完成与巨量2.0广告投放的适配,企业广告主及广告优化师能够应用DataTester来高效验证自己的广告创意及决策。 广告投放是一项需要多环节配合的工作,其中广告物料准备环节尤为重要,这一环节不仅耗时长、成本高,并且内容对用户的吸引力也是未知。好的广告创意能直接提升潜客的转化效...
上线和运营等阶段A/B测试均能发挥重要作用。 **本篇将详细解读火山引擎A/B测试如何助力客户游戏业务增长 。**> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t... 也可以解锁更多未知的球球,体验合成的养成乐趣。 游戏运营为验证游戏首页对玩家留存和广告数据的影响,对两个首页方案进行对比:跳塔页(对照组)、合成页面(实验组)![picture.image](https://p3-volc-commu...
Defined in : IRTCVideo.cs 枚举值类型 值 说明 kAudioRouteDefault -1 未知设备 kAudioRouteDeviceHeadset 1 有线耳机 kAudioRouteDeviceEarpiece 2 听筒。设备自带的,一般用于通话的播放硬件。 kAudioRouteDevi... 是否开启人声检测 (VAD) AudioFrameCallbackMethod csharp public enum bytertc.AudioFrameCallbackMethod音频回调方法 Defined in : IRTCVideo.cs 枚举值类型 值 说明 kAudioFrameCallbackRecord 0 本地麦克风录制...