# 问题描述当您的ECS Windows 实例的 CPU 利用率高时,如何诊断高 CPU 利用率的问题。# 问题分析1. 您可以使用ECS windows实例的任务管理器查看使用最多 CPU 的进程。2. 您可以使用资源监视器、Process Exploer、性能监视器详细了解导致CPU利用率高的进程。3. 确定CPU利用率高的进程后,对应用程序进行处理。# 解决方案## 使用任务管理器确定造成高 CPU 利用率的原因1. 使用控制台或者第三方工具连接到您的ECS实例...
# 问题描述当您的ECS Windows 实例的 CPU 利用率高时,如何诊断高 CPU 利用率的问题。# 问题分析1. 您可以使用ECS windows实例的任务管理器查看使用最多 CPU 的进程。2. 您可以使用资源监视器、Process Exploer、性能监视器详细了解导致CPU利用率高的进程。3. 确定CPU利用率高的进程后,对应用程序进行处理。# 解决方案## 使用任务管理器确定造成高 CPU 利用率的原因1. 使用控制台或者第三方工具连接到您的ECS实例。2....
# 问题描述如何排查由于上下文切换导致CPU利用率升高的问题# 问题分析可以使用vmstat、pidstat工具跟来分析上下文切换和中断问题。# 解决方案1、先使用top查看机器整体性能状况,如下:![图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_bea21ab5cf40b18bc31f9b2f12e82ecd.png)我们可以发现CPU0跟CPU1使用率都很高,CPU0的sys高达89.7%,CPU1的sys高达88.7%。且可以看到进程sysbench的CPU使用率为1...
# 问题描述当发现系统的CPU使用率很高,但并没有找到占用CPU较高的进程时,如何进行排查# 问题分析当使用top观察到整体CPU使用率很高,但找不到占用CPU较高的进程时,可以考虑进程不断重启或者短时进程导致的问题。# 解决方案1、先用top查看机器的整体状况,如下:![图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_fd8e0cd305086125566d406d6e2fafa7.png)可以发现整体系统CPU使用率偏高:用户CPU使用率...
可以使用perf来查找占用率高的函数。# 解决方案1、使用top进行查看机器占用情况,如下:![图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_63bb54976b90bfcd1e488c078808ec4d.png)我们可以发现,系统中有几个 php-fpm 进程的 CPU 使用率加起来接近 200%;而每个 CPU 的用户使用率(us)也已经超过了 99%,接近饱和。这样,可以确认用户空间的 php-fpm 进程,导致 CPU 使用率接近饱和。2、已经确认导致用户...
概述突发性能实例是一种通过CPU积分来保证计算性能的实例规格,适用于平时CPU使用率低,但偶尔有突发高CPU使用率的场景。通过CPU积分,您可以从整体业务角度分配计算资源,将业务平峰期的计算能力转移到高峰期使用,以节约使用成本。 说明 当前仅华东2(上海)和华北2(北京)地域提供该实例规格。 您可以在价格计算器页面,查看实例的价格及其配置项(系统盘、数据盘、公网IP等)费用。价格计算器为参考价格,具体请以云服务器控制台实际下单...
Kafka 实例的业务数据量主要体现在网络带宽占用与磁盘的吞吐,日常场景下无需关注 CPU 占用率。但是在实际生产环境中,往往存在多样化的使用场景,部分业务模型中 CPU 也会成为服务端的使用瓶颈。目前对于服务端 CPU ... 因而消费位点提交过于频繁也会导致服务端 CPU 使用率增加。此处建议消费位点的提交按照一定的时间间隔设计,不建议使用消费消息数的方式进行提交设计,从而保证消费位点的提交不会因为业务量的增大而带来增长。 客户...
我们的软件在硬解播放远端传过来的4K高清视频时会发生错误,然后自动切换到软解,切换到软解之后效率明显跟不上,视频出现了明显的卡顿(解码的速度很慢,导致视频播放有明显的延时)。为了大概摸排这个解码的问题,我们需要找一个音视频软件去对比测试一下在解码播放4K分辨率的视频时对CPU及GPU的占用情况,看看当前的CPU及GPU的性能能否满足当前的解码需求。当前我们的软件只涉及到视频的解码播放,不涉及视频编码,所以我们找一个视频...
当您需要提高 LogCollector 采集性能时,可调整允许 LogCollector 使用的 CPU 阈值和内存阈值。本文档介绍修改 LogCollector 资源配置的方法。 设置场景遇到以下场景时,可修改 LogCollector 的资源配置。 需要采集的日志文件数目大(例如同时采集的文件数超过 100 个),占用大量内存。 日志数据流量大,导致 LogCollector CPU 占用率高。 查询日志时,发现存在采集延迟。 修改配置 宿主机环境在 filebeat-7.12.0/etc 目录中找到 LogC...
支持高并发,能更好地利用多核心 CPU 的能力,很适合编写包含大量网络通信的微服务系统;* **性能合适**:Go 语言编译速度很快,程序启动也很迅速,同时具有还算不错的运行时性能。当然,世上没有完美的事物。从性... 很容易导致微服务野蛮生长,造成治理负担。 Go 服务性能分析集群性能优化一般有如下思路:收集原始性能数据——建立指标体系——跟踪监控异常/手动分析——定位性能瓶颈——优化方案。...
会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下游很多,打开详情展示时需要等1分钟以上为此,我们进行了一系列的性能调优,结合Data Catlog产品的特点,调整了Apache Atlas以及底层Janusgraph的实现或配置,并对优化性能的方法论做了一些总结。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f122aaba62b84435892fcbb24e4190b3~t...
CPU异常是应用在前台或后台持续的大量消耗CPU资源,CPU使用率长时间较高会导致耗电快、引起手机发热等,需要重点监控优化。CPU监控提供线上CPU指标,并提供一定的和CPU异常归因分析能力,根据火焰图定位CPU异常问题。 前提条件已接入CPU监控。详情请参见Android SDK接入和iOS SDK接入。 已配置CPU监控。详情请参见SDK上报配置。 CPU指标CPU指标确认总体CPU使用状态。 筛选条件您可以通过以下筛选条件进行数据筛选。 Android系统支持...
冗余消息也可能带来额外的空间占用,实际可用存储会小于设置的存储规格,建议预留 25% 左右的存储空间。 分区数量:根据实际的业务需求设置分区数量。每个计算规格提供一定的免费分区额度,您也可以选购更多的分区。 如何选择云盘?创建 Kafka 实例时支持设置数据存储的云盘类型。可设置为 ESSD_FlexPL 或 ESSD_PL0。相比 ESSD_PL0,ESSD_FlexPL 拥有更高的 IOPS 性能,在消息高吞吐以及大量堆积等场景下性能更加稳定。关于不同存储类...