## AI 绘画的时代大家好,我是小包。我是没有艺术细胞的,这点我从很小就切实的感受到了,我不会画画,不会唱歌,我便是艺术的荒漠。童年是那么的梦幻,那么的值得渴望,谁不想亲自用自己的画笔来描绘记忆中的过去那... 就有两种解决方案,我最推荐下面的几类方案 - 方案一:自己搭建 - colab 搭建方法,这是借助 Google Colab 平台搭建,不需要花钱,但是空间容量很小,只能进行一些比较简单的体验,具体[搭建教程](https://...
下图展示了字节内部的在线业务和离线业务的天级 CPU 利用率情况。从图中可以看到,离线业务基本可以在天级维度将 CPU 利用率维持在较高水平;而在线业务晚高峰的整体 CPU 利用率可能只达到峰值的 20% ~ 30%,造成离线业务排队和资源浪费的问题。![de7b09335e5703bff211ce92a1f74b18.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4452dba8e2da4a4ca6ceb04913fcb03b~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)为了更好地解决资源匹配问...
从图中可以看到,离线业务基本可以在天级维度将 CPU 利用率维持在较高水平;而在线业务晚高峰的整体 CPU 利用率可能只达到峰值的 20% ~ 30%,造成离线业务排队和资源浪费的问题。![picture.image](https://p3-vo... 为了更好地解决资源匹配问题,业界的常用做法是通过在离线资源并池实现利用率的提升,字节跳动内部也采用了类似的方式。根据统计,字节内部资源占用最多的在线业务主要是 Web 服务和算法类服务;排队最严重的离线业务主...
其中最重要的方向之一就是工单系统。工单系统面向的用户是幸福里业务线一线的经纪人和门店经理等。如下图所示,我们可以看下数据是如何通过工单系统产生和流转的。![picture.image](https://p6-volc-community... 上图实时数仓中的每一层都是由一个 Flink Streaming SQL 串联起来的,DW 层的主要功能是把多个数据源进行 Join 打宽,通过计算出来的宽表实现直接输出进 MQ 中。由于 MQ 的留存时间有限会形成一个小时级或天级的周期...
[image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/73e14b852379457d8b1daed0fb9568dc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 云服务资源**阿里云服务器概览** ![image.png](https://p3-juejin.byteimg.c... **描述:后端主要做的是业务逻辑,产品功能等模块,对于用户不可见,而** **更多的是与数据库进行交互以处理相应过程,功能实现、数据的存取、平台的稳定可用性以及性能。**```开发:IntelliJ IDEA运行:nohup后台运行...
我们首先挑选一些对比现有解决方案,数据湖具有凸显的优势的场景,针对其中的一些痛点问题尝试小规模的落地。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ba232c5ba5ef4f03... 这里存在两个比较大的问题,一个是高峰期的资源占用率较高,因为天级 Dump 数据量较大,且都集中在凌晨;二是就绪时间比较长,因为存在去重逻辑,会将 T-1 天分区的数据和当天分区的数据合并去重计算后落到当天(T 天)的分...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/780103943dce4f268afe39b85a370e43~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135656&x-signature=3aAQurwmR... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135656&x-signature=cLBd5gFhpScjS1zbvLiRy8HqCVw%3D)Schema 演进是流处理中一个常见的问题,即通过在流作业过程中动态变更目的端的 Schema 保证数据的正确写入。Iceberg 本身对...
先将高级语言(C#、VB)编译成为中间语言(IL),然后在编译为机器语言。[5.]()软件引擎技术软件引擎通常是系统的核心组件,目的是封装某些过程方法,使得在开发的时候不需要过多关注具体实现,从而可以将关注点聚焦在与业务的结合上。[6.]()组件在系统集成项目中的重要性组件是实现了某些功能的、有输入输出接口的黑盒子,它将一些人们所关心的,但不便让最终用户去直接操作的细节进行封装,同时实现各种业务逻辑规则,用于处理用户...
11![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/57d31ecb14e848478947243da2853800~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876455&x-signature=MfOixo... Schema 演进是流处理中一个常见的问题,即通过在流作业过程中动态变更目的端的 Schema 保证数据的正确写入。Iceberg 本身对 Schema 变更有很好的支持。在 Iceberg 的存储架构中:Catalog 是不存储 Schema 的,只存储最...
便于逻辑区分,而M层和V层之间的联络,我们就可以通过在C层中设计自己的逻辑来实现。这样分割后,各个部分模块的分工就很明确了,其中的每个模块都只负责整个数据处理流程的一个部分功能。具体来说: V(View)指... 这一层并不会进行实质业务的处理。 三者之间的联系图如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a3df5a0ed3714d779aba626517fd63d2~tplv-tlddhu82om-ima...
增量达到 **PB** 级别,并且每天用于训练的资源也达到了**百万核心**,所以整体上字节的存储和计算的体量都是非常大的。在如此的体量之下,我们遇到了以下三大痛点: ![picture.image](https://p6-volc-commu... 然后需要等在线抽取的特征积累到一定的量级后才可以进行训练,从而判断这个特征是否有效果。这个过程通常需要2周甚至更长的时间。并且,如果发现特征的计算逻辑写错或想要更改计算逻辑,则需重复上述过程。在线特征抽...
在帮助客户实现集群资源弹性过程中的一些经历和挑战,共分为以下几个部分: * 第一部分介绍什么是 CA,以及它内部的流程和实现方式,帮助大家更好地理解其工作机制;* 第二部分简要说明客户批处理作业的使用场... 当集群中出现 Pending Pod,没有节点能让这些节点调度上去时,CA 就会触发扩容,往集群中加入新的节点,让 Pod 调度上去。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/629c293ba4bc46509eda7c7979f63020~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962862&x-signature=e3t%2Fnh3fX%2B4vaXZO7dKdGVepBZ8%3D) 火山引擎视频中台支撑了火山引擎视频的相关 ToB 业务,同时也支持了字节跳动抖音、西瓜视频等产品的视频生产、下发、播放等全部视频生命周期。本文将向大家全面介绍我们的视频处理系统及在高...