批量提取特征-CSV文件未存储

使用Python的pandas库将特征数据存储为CSV文件。

代码示例：

import pandas as pd

# 定义函数以批量提取特征
def extract_features(data):
    # 提取特征
    features = ...
    # 将特征数据存储为CSV文件
    features.to_csv('features.csv', index=False)

# 调用函数以进行批量特征提取
for file in files:
    data = pd.read_csv(file)
    extract_features(data)

这段代码定义了一个名为“extract_features”的函数，该函数可以批量提取特征并将其存储为CSV文件。可以在for循环中调用此函数以处理多个文件。在每个文件中，使用pandas库的read_csv函数读取数据，将数据传递给extract_features函数以提取特征，并将特征数据存储为CSV文件。可以使用to_csv函数将数据写入文件中，其中index参数设置为False以避免写入行号。