弱扩展绘图中奇怪峰值的解释

在进行弱扩展性绘图时，经常会看到一个奇怪的峰值。这个峰值通常出现在处理器数目达到某一个特定点时，表明性能下降了。 但是，在进一步分析之前，最好先检查代码是否存在以下问题：

1.数据重复读写

2.同步点的不恰当使用

在大多数情况下，代码缺陷是导致这种行为的原因。在一些情况下，这种行为可以通过对代码进行简单的调整来解决。以下示例演示了如何解决此问题：

from mpi4py import MPI

# 伪代码
comm = MPI.COMM_WORLD
rank = comm.Get_rank()
size = comm.Get_size()

# 向量大小
vector_size = 10000000
vector = [i for i in range(vector_size)]

# 将向量划分成多个块，分配给各个处理器
block_size = int(vector_size / size)
local_vector = vector[rank * block_size:(rank + 1) * block_size]

# 处理本地向量的某些操作
new_local_vector = process_vector(local_vector)

# 将处理得到的向量合并回来
new_vector = comm.gather(new_local_vector, root=0)

if rank == 0:
    # 将向量连接在一起以形成最终向量
    final_vector = []
    for v in new_vector:
        final_vector += v

改进前：

new_vector = comm.gather(new_local_vector, root=0)

if rank == 0:
    # 将向量连接在一起以形成最终向量
    final_vector = []
    for v in new_vector:
        final_vector += v

    # 计算最终向量的一些值
    stats(final_vector)

改