A.KNainKeras模型的TensorflowServing问题
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深入探索:AI与大模型在实际应用中的全景 |社区征文
from tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import layers# 构建神经网络模型model = keras.Sequential([ layers.Dense(128, activation='relu', input_shape=(num_features,)), layers.Dens... batch_size=32, validation_data=(val_data, val_labels))```### 模型部署与实际应用- **模型导出与部署**在模型训练完成后,我们将其导出为一个可部署的格式,例如TensorFlow Serving支持的SavedModel格式...
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