pgadmin数据库限制服务器属性不起作用
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控... 服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景:上云迁移背景与流程
由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 上云迁移背景### 什么是云迁移云迁移是指将数字化业务运营迁移到云的过程。云迁移更侧重于将数据、应用程序和 IT 流程等企业数字资产从某些数据中心迁移到其他数据中心,而不是把服务器、网络等硬件设备打包和移动。云迁移绝不仅仅...
火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 可以帮您把X86物理服务器或者私有云、公有云平台上的虚拟机迁移到火山引擎云服务器上,从而帮助您轻松地把服务器上的应用和数据迁移到火山引擎。云主机数据涉及两部分:系统镜像盘和数据盘的迁移。此外,火山引擎即将...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
统一引擎云原生生命周期管理的作用,包含以下四个模块:- 多云部署和调度:提供跨云的额度管理(统一的 Quota),可以实现高可用;- 统一资源池:支持计算统一负载,支持在离线混部;- 云原生 YARN :兼容 YARN 资源负载,平滑迁移现有的 Hadoop 的负载;- 云原生 Operator:用 Helm Chart 管理整个引擎的云原生生命周期。 传统的资源调度系统向云原生演进,有两种并行的方式,可供二选一: - **Serverless YARN**:从上图可以...
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一文了解数据库事务和隔离级别 | 社区征文
执行过程中的一个逻辑单位(不可再进行分割),由一个有限的数据库操作序列构成(多个DML语句,select语句不包含事务),要不全部成功,要不全部不成功。如 A 给 B 要划钱,A 的账户-1000 元, B 的账户就要+1000 元,这两个 update 语句必须作为一个整体来执行,不然 A 扣钱了,B 没有加钱这种情况就是错误的。那么事务就可以保证 A 、B 账户的变动要么全部一起发生,要么全部一起不发生。## 2. 事务特性事务具有 4 个属性:原子性(**ato...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计... Quota 限制、Tracing 能力及流量限速等能力。### **元数据层**这一层主要模块有 Name Node、ZKFC 和 BookKeeper(不同于 QJM,BookKeeper 在大规模多节点数据同步上表现得更稳定可靠)。Name Node 负责存储整个...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。ByteHouse是一款OLAP引擎,具备查询效率高的特点,在硬件需求上相对较低,且具有良好的水平扩展性,如果数据量进一步增长,可以通过增加服务器数量来提升处理能力。 ...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
传统大数据架构没有 CICD 机制,缺少测试和质量控制流程;4. 传统大数据缺少开箱即用的高可用、多租户、日志、监控、告警、认识、授权、审计、计费等能力。
包含报告概览核心指标显著性去除60天最大限制和指标报告的实验版本排序优化 优化创建指标弹窗速度 2022年08月11日 V1.9.8版本 迭代说明: 数据管理优化:用户属性-预置属性支持更改状态,不包括:ab_version、app_pla... 服务器端过滤参数、流量计算器rc前端样式升级 【bugfix】升级 chart-space 版本,修复自定义 legend 不能正常展示问题 【bugfix】服务端参数回显错误问题 【bugfix】修复系统管理指标权限优先级高于指标管理页单个指...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可... 服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下游很多,打开详情展示时需要等1分钟...
从物理备份文件恢复到自建数据库
数据库版本应与云数据库 MySQL 版的数据库版本相同。 自建数据库的实例类型应为高可用版。 请确保该 MySQL 服务上没有运行其他业务。 已在自建 MySQL 数据库所在的服务器中安装 Percona XtraBackup。对于 MySQL 5.7 版本实例,需安装 Percona XtraBackup 2.4。 对于 MySQL 8.0 版本实例,需安装 Percona XtraBackup 8.0。 使用限制如果您当前的自建数据库正在运行其他业务,恢复云数据库 MySQL 版的物理备份到此数据库后,原有业务...
火山引擎DataLeap基于Apache Atlas自研异步消息处理框架
Apache Atlas对于实时消息的消费处理不满足性能要求,内部使用Flink任务的处理方案在ToB场景中也存在诸多限制,所以**团队自研了轻量级** **异步** **消息处理框架,支持了字节内部和** **火山引擎** **上同步元数据的... 每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,火山引擎DataLeap研发人员针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出...
字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化 | 社区征文
每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任... 部分属性如下。 - Event Type:消息的类型定义,会与Processor有对应关系; - Event Key:包含消息Topic、Partition、Offset等元数据,用来对消息进行Hash操作;- Processor:消息处理的单元,针对某个Ev...
