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完成与 ClickHouse PHP driver 兼容- **【** **ByteHouse** **企业版 新增功能** **】** - [企业版 PaaS] 开放 MySQL 端口,支持兼容 MySQL 协议、语法、函数 - [企业版 PaaS] 支持创建时选择 3 ... **【** **火山引擎DataLeap** **:整库搬迁解决方案上线,节省数据迁移成本】**火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap 上线整库搬迁解决方案 **,** 包括整库离线同步、整库实时同步两大能力,大大提升数据上云便捷性...
形成了整体解决方案,本文将分享火山引擎云原生大数据在金融行业的实践。作者|张云尧 - 火山引擎云原生计算研发工程师**01****金融行业大数据需求****... **大数据迁移云原生的难点**现在,云原生系统仍然存在很多不足,大数据集群难以直接基于云原生构建,这也是为什么大部分公司仍然还在使用 Hadoop 系统的原因。大数据场景下,迁移使用云原生系统存在以下不足:...
昨天在微信公众号看了一篇阅读量过万的文章,讨论的是目前IT领域几个主要技术转型的话题,包括前端,后台,大数据,人工智能等,有兴趣的同学可以点击文末链接阅读原文。相比于前端日新月异,百花齐放,后台相对来说比较稳定,除了最近几年Google推出的Go 语言,主要就是java一统后端了。虽然也有服务端语言Python,Node,PHP等,但是性能和生态远不能和java相比。随着近几年大数据,人工智能的兴起,互联网已经进入下半场。百度CEO李彦宏曾经...
php、jsp等。 DCDN如何保障数据安全DCDN是分布式的服务平台,自身可抵御DDoS等大流量网络攻击的同时,火山DCDN联动中心DDoS高防产品,推出联动解决方案。同时可支持由客户端至源站全链路的HTTPS协议加密传输,保障应用数据不被泄漏。DCDN还结合了WAF等高级安全防护功能,能够在边缘节点识别恶意请求阻止攻击访问。更多信息请参考功能概述。 DCDN是如何保障服务稳定性的客户端在边缘接入时,系统根据边缘节点服务状态,为客户端自动分配高...
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迁移等方面的全套解决方案。 对象存储TOS 是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。 全局流量分发CDN 通过广泛的网络节点分布,提供快速、稳定、安全、可编程的全球内容分发加速服务,支持将网站、音视频、下... 搭建Magento网站并创建自建数据库环境安装配置LAMP平台 系统/软件说明 CentOS 7.8 Apache 2.4.6 Mysql 5.7 PHP 7.0 Composer 1.10.19 Magento 2.1 登录已经创建的云服务器实例“ecstest”。 执行如下命令,更新软...
本文为您提供了服务端 PHP SDK 的媒资管理模块相关的 API 调用示例。主要包含:查询媒资信息、修改媒资信息、修改媒资发布状态、获取音视频列表、获取字幕文件和媒资分类等。 初始化使用前请先完成初始化,参考初始化... 提交跨空间文件迁移任务接口请求参数和返回参数详见 OpenAPI:提交跨空间文件迁移任务。 php setAccessKey('your ak');$client->setSecretKey('your sk');$request = new Volc\Service\Vod\Models\Request\VodSubmi...
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火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(Lakehouse Analytics Service),是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto 生态,帮... ByteLake 提供的解决方案——基于乐观锁的一个并发控制。针对多任务写同一个表的场景,ByteLake 可以支持多种并发策略的设置。业务可以根据对数据一致性的要求,以及对数据并发性能的要求,选择灵活的并发策略,来达...
### 前言短信验证码是通过发送验证码到手机的一种有效的验证码系统。利用短信验证码来注册会员,大大降低了非法注册的数据。下面是我在项目开发中,对防止恶意或者无意刷新验证码做的解决方案笔记。![picture.i... ```**PHP代码**```php appCdn = "appCdn";// 前端验证成功后颁发的 token,有效期为两分钟$request->token = $_POST["kgCaptchaToken"];// 当安全策略中的防控等级为3时必须填写$request->userId = "kgCaptc...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/26a42a377d4a4c9cbcf22b258615159f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666853&x-signature=UlhuIBSJFvTRiOWUzbECpHPK... 业界通常有两种解决方案:一是后过滤,将排名 top 的 K 个结果扩大一定倍数,检索出更多的向量,然后用结构化数据做过滤,留下 topK 个,这种方法适用于结构化过滤掉的比例较低,向量召回结果比例较高的场景;二是先过滤,先...