在基于机器学习的某些应用程序中,需要将核苷酸序列进行编码。传统上,可以使用一位有效编码(binary encoding)对核苷酸序列进行处理,即A=00、C=01、G=10、T=11。然而,在现实中,有时会存在一些核苷酸序列中存在的模糊性(ambiguity),例如,在IUPAC命名法中,核苷酸序列“RY”表示可以是核苷酸R或Y,其中R代表A或G,Y代表C或T。这时,传统的一位有效编码就不能处理这种模糊性了。
为了解决这个问题,我们可以使用One Hot Encoding(OHE)技术来处理带有模糊性的核苷酸序列。例如,在IUPAC命名法中,我们可以将RY编码为0101。具体的代码实现可以参考下面的示例:
import numpy as np
def ohe_encoding(seq):
nuc_dict = {'A':0, 'C':1, 'G':2, 'T':3} #建立核苷酸到数字的映射
nuc_amb_dict = {'R':[0,2], 'Y':[1,3], 'M':[0,1], 'K':[2,3], 'S':[1,2], 'W':[0,3], 'B':[1,2,3], 'D':[0,2,3], 'H':[0,1,3], 'V':[0,1,2], 'N':[0,1,2,3]} #建立模糊核苷酸到数字列表的映射
ohe_seq = np.zeros((len(seq),4)) #初始化OHE数组
for i, nuc in enumerate(seq):
if nuc in nuc_dict: #如果是A/C/G/T,直接取对应的数字
ohe_seq[i, nuc_dict[nuc]] = 1
else: #否则,将模糊核苷酸映射到数字列表,再将数字对应的位置赋值为1
nuc_list = nuc_amb_dict[nuc]
for nuc_num in nuc_list:
ohe