可以同时结合模型定义(Go struct)与 JSON 语法,将读取到的 value 绑定到对应的模型字段上去,同时完成数据解析与校验;- **查找(get)& 修改(set)** :指定某种规则的查找路径(一般是 key 与 index 的集合),获取需... 指望通过单一算法来优化并不现实。于是在设计 sonic 的过程中,我们借鉴了其他领域/语言的优化思想(不仅限于 JSON),将其融合到各个处理环节中。其中较为核心的技术有三块:**JIT**、**lazy-load** 与 **SIMD** 。#...
即对于一个用户的某几个行为按照算子的规则计算 value 并使用四则运算组合成一个指标。由此,我们可以大概想象出一个常规的 A/B 实验报告查询是通过实验命中情况圈出实验组或对照组的人群,分析这类群体中在实验周期内的指标值。由于 A/B 特有的置信水平计算需求,统计结果中需要体现方差等其他特殊统计值,所有聚合类计算如:求和、PV 数均需要聚合到人粒度计算。**2、 模型优化**> 如何区分用户命中哪一组呢?集成 SDK 调用...
即对于一个用户的某几个行为按照算子的规则计算 value 并使用四则运算组合成一个指标。由此,我们可以大概想象出一个常规的 A/B 实验报告查询是通过实验命中情况圈出实验组或对照组的人群,分析这类群体中在实验周... 如果再叠加使用自定义过滤模板等预计算条件,这个计算量会被成倍放大,直到导致查询任务堆积数据产出延迟。重新观察实验报告核心元素以及指标构成能发现:- 指标、报告类型、实验版本是可枚举且预先知晓的- ...
即对于一个用户的某几个行为按照算子的规则计算 value 并使用四则运算组合成一个指标。由此,我们可以大概想象出一个常规的 A/B 实验报告查询是通过实验命中情况圈出实验组或对照组的人群,分析这类群体中在实验周... 如果再叠加使用自定义过滤模板等预计算条件,这个计算量会被成倍放大,直到导致查询任务堆积数据产出延迟。重新观察实验报告核心元素以及指标构成能发现:- 指标、报告类型、实验版本是可枚举且预先知晓的- ...
新增支持自定义时间支持“天”单位的灵活选择;支持双轴图类型的图表展示。 广告监测 适配中广协新的“中国广告协会互联网广告标识”算法包等,完成产品监测链接更新迭代,后续生成的监测链接格式会变化,此前已投放... 升级后可在单一项目中接入多个应用,实现多应用之间的汇总统计,统一用户ID标识和埋点方案,获得全局视角的数据分析和管理体验。(注:功能仅面向云原生版本,且默认关闭,如需要可联系管理员修改配置开启)。功能详细说明...
20231109-V3.0.1 用户命中查询优化 实验报告页优化 指标组管理优化 实验列表等列表页跳转详情新开页面 20231026-V3.0.0 广告营销实验体验优化 AB容器组件接入apaas 实验模版-自定义流程-模版发布 新增用户命中查... 该过滤条件可以选择所有已经开启的实验。2.【广告投放】人群包管理2.0功能上线3.【广告监测】统一授权新增腾讯广告渠道 优化&bugfix 选择实验模式弹窗展示优化 Input的属性变更统一修改 feature:openapi_v3 查看手...
即对于一个用户的某几个行为按照算子的规则计算 value 并使用四则运算组合成一个指标。由此,我们可以大概想象出一个常规的 A/B 实验报告查询是通过实验命中情况圈出实验组或对照组的人群,分析这类群体中在实验周... 如果再叠加使用自定义过滤模板等预计算条件,这个计算量会被成倍放大,直到导致查询任务堆积数据产出延迟。重新观察实验报告核心元素以及指标构成能发现:- 指标、报告类型、实验版本是可枚举且预先知晓的- ...
工具库可从您的应用程序获取自定义指标。基本上主流开发语言都有对应的工具库。- 服务发现使配置更加容易。Prometheus支持consul,etcd,kubernetes以及各家公有云厂商自动发现。对于监控目标动态发现,这点特别契... 单一Prometheus会出现性能瓶颈,无法正常采集数据。- 运维难度大:每一级Prometheus都是单独管理的,缺乏全局管理工具。- 告警能力不足:缺乏oncall机制,告警信息持久化存储等能力。## 通过服务发现简化运维Prom...
响应码规则约定响应结果码在响应消息的“status”属性中,相应的解释信息在响应消息的“message”属性中。解释消息为终端用户可读的消息,终端应用不需要解析可直接呈现给最终用户。响应结果码为6位数字串。根据响应类型,包括以下几类响应码。l 0:成功;l 1XXXXX:系统错误;l 2XXXXX:输入参数不合法错误;l 3XXXXX:应用级返回码,定义应用级的异常返回;l 4XXXXX正常的应用级返回码,定义特定场景的应用级返回说明。(...
系统比较单一、异构程度不大,那么应该还好处理;对于另外一些公司而言,业务系统比较多,异构程度也比较大,这个时候难点就在于梳理下面的几个方面:● 哪些城市需要接入(也就是需要哪些原料、生产出来的设备会运往哪... 把各个数据源过来的各种数据根据一定的业务规则或者应用需求对数据重新进行规划、设计和整理。然后根据这个产品的要求,利用这些数据的样本来进行模型的建立,确定输入的数据要求,送入处理流水线,一直到产生最终的结...
业界其实并没有对词云有特别严格的定义,但我们一般会这么认为:Word / Tag Cloud 泛指任何形似词云的可视化效果,不受限于 实现的算法,Wordle 名称来自提出螺旋线论文,可以说 Wordle 这个名字跟螺旋线算法较高强度的绑定。一般来说,在学术上,如果算法是基于螺旋线算法的,命名上就会在 Wordle 上进行变形,如:EdWordle 、ShapeWordle。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4...
需要匹配不同的流量路由规则,将其路由至下游指定的灰度版本。路由规则之间不相互影响,伴随灰度版本上线动态完成路由规则生效。服务 C 和服务 D 通过异步消息事件进行解耦,在 HTTP 或 RPC 灰度流量经过消息投递时,需要将特征流量转化为特征消息事件完成流量标识在消息中间件的透传。 ## **1.3 问题与挑战**结合上述分析, 我们可以发现,传统基于单一入口负载灰度发布机制在微服务场景主要面临如下挑...