中的分享《Redis 云原生实践》,主要介绍了将 Redis 部署到 K8s 的抽象流程,以及火山引擎在 Redis 云原生方向的探索和实践。 作者|解宁,火山引擎研发工程师 Redis 简介 Redis 是大家日常工作中使用较多的典型 KV 存储,常年位居 DB-Engines Key-Value 存储第一。Redis 是基于内存的存储,提供了丰富的数据结构,支持字符串类型、哈希/列表/集合类型以及 stream 结构。Redis 内...
## Redis 简介Redis 是大家日常工作中使用较多的典型 KV 存储,常年位居 DB-Engines Key-Value 存储第一。Redis 是基于内存的存储,提供了丰富的数据结构,支持字符串类型、哈希/列表/集合类型以及 stream 结构。Redis 内置了很多特性,其中比较重要的有:- **复制**:Redis 支持异步的全量和增量同步,可以把数据从 Master 复制到 Slave, 实现 Redis 数据的高可用。- **持久化**:支持数据的持久化,可以通过 RDB 和 AOF 机制实...
我是 Redis,给开发者提供了 String(字符串)、Hashes(散列表)、Lists(列表)、Sets(无序集合)、Sorted Sets(可根据范围查询的排序集合)、Bitmap(位图)、HyperLogLog、Geospatial (地理空间)和 Stream(流)等数据类型。... (https://magebyte.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/redis/2-1.drawio.png)图 2-1注意,**数组的最后一个字符串是 "\0",它表示字符串的结束**。因为 C 语言标准库 `string.h`中的字符串有以下几点不足,所以我才...
## 0. 阅读完本文你将学到- 非常实用的云原生术语- 云原生是什么- 云原生的关键因素- 2022年云原生的趋势> The Cloud isn't a place, it's a way of doing IT. >> -- Michael Dell, the founder of Dell T... 通过/var/redis.sock这样的Domain Socket形式访问;或者把第三方应用服务的源码直接复制到自己的代码中,在一个进程中互相调用。5. Build, release, run-分离**构建、发布、运行**>Strictly separate build and r...
中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有 `RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka`等,有人会问:“Redis 适合做消息队列么?”在回答这个问题之... Redis 的列表(List)是一种线性的有序结构,可以按照元素被推入列表中的顺序来存储元素,能满足「先进先出」的需求,这些元素既可以是文字数据,又可以是二进制数据。**LPUSH**生产者使用 `LPUSH key element[eleme...
文章涉及到的指令可以通过在线 Redis 客户端运行调试,地址:https://try.redis.io/,超方便的说。## 寄语> 多分享多付出,前期多给别人创造价值并且不计回报,从长远来看,这些付出都会成倍的回报你。>> 特别是刚开始跟别人合作的时候,不要去计较短期的回报,没有太大意义,更多的是锻炼自己的视野、视角以及解决问题的能力。# 二值状态统计> 码哥,什么是二值状态统计呀?也就是集合中的元素的值只有 0 和 1 两种,在签到打卡...
Redis 调用一个内部函数来执行多种后台任务,例如: 计算 LRU 信息并清除过期 Key。 关闭超时的客户端连接。 整理 hash 类型的数据。 执行 RDB 或 AOF 持久化相关操作。 更新统计信息。 回收内存碎片。 这些定期任务是 Redis 服务正常运行的保障,它们的执行频率由 hz 参数的值指定,默认为 10,即每秒执行 10 次。 典型应用场景Redis 会通过执行定期任务来主动清除过期 Key,执行过程如下: 从设置了过期时间的 Key 的集合中随机检查 2...
在持续建设基于 ES 的跨域数据聚合服务中发现 ES 的很多特性跟 MySQL 等常用数据库差别较大,本文会分享 ES 的实现原理、在直播平台中的业务选型建议及实践中遇到的问题和思考。Elasticsearch 是一种分布式的... Redis 也是如此节省内存空间:尽可能少的 bit 位存储数据、小集合与大集合以不同方式存储。1. Term Index:使用前缀树加快对“Term”词的定位,解决词数量过多导致检索速度慢的问题;2. Term Dictionary:将相同前缀...
反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。可从两个层面理解数据仓库:首先数据仓库用于决策支持,面向分析型数据处理,不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按主题重... 关联关系及接口数据传输过程中的各类管理规则等信息;提供对敏感数据的加密功能;及时解决接口数据提供过程中数据提供方一侧出现的问题;2、消息响应方:遵循本接口规范中规定的验证规则,对接收的数据进行验证,保证数...
集合了数据读写、流式处理、shuffle 等功能,给离线推理、数据预处理等场景提供了灵活 API 和异构的调度功能* **ray.train** 和 **ray.tune** 可以将 xgboost、pytorch 等训练代码快速改写成基于 Ray 的分布式训练应用* **ray.serve** 是一套在线服务的部署调用框架,支持复杂模型编排,可以灵活扩缩实例可以说,**Ray 的生态打破了过去 AI 工程中每个模块都是固定范式的传统**——在过去,提到数据处理,大家会想到...
今天我们会介绍字节跳动内部如何通过深度优化 ClickHouse 高效解决广告业务里人群预估的问题。 业务背景 众所周知,广告是很多互联网公司的主要收入。在字节内部有大量和广告场景相关的分析场景。其中 人群预估 是一个非常典型的场景。在广告精准投放过程中,广告主需要知道当前选定的人群受众组合中大概会有多少人,用于辅助判断投放情况进而确定投放预算。 人群预估从技术角度抽象本质就是集合的快速交并补计算, 主要难点和挑战: ...
因此实时使用数据的问题必须得到有效解决。### 2. 实时技术日趋成熟实时计算框架已经经历了三代发展,分别是:Storm、SparkStreaming、Flink,计算框架越来越成熟。一方面,实时任务的开发已经能通过编写 SQL 的方... 用于实时数据产品的 mysql 或者 redis 数据库中。命名规范:基于实时数仓的特殊性不做硬性要求。### 2. 快手实时数仓场景化案例#### 1) 目标及难点![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/sunmyuan/cdn/220116_2....
找到较为适合当前问题场景的数据结构,将数据之间的关系表现在存储上,计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构![](https://markdownpicture.oss-cn-qi...