从MongoDB的不同集合（.files，.chunks和主数据）获取数据

可以使用MongoDB的Aggregation Pipeline来从不同的集合中获取组合数据，具体步骤如下：

1. 首先，我们需要连接到MongoDB数据库，如下所示：

import pymongo

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["mydatabase"]

2. 然后，我们需要定义一个Aggregation Pipeline来组合从不同集合中获取的数据。在本例中，我们将从"mydatabase.files"，"mydatabase.chunks"和"mydatabase.master_data"的集合中获取数据。我们将使用$lookup操作符将这些集合连接在一起：

pipeline = [{
    "$lookup": {
        "from": "files",
        "localField": "_id",
        "foreignField": "_id",
        "as": "files"
    }
}, {
    "$unwind": "$files"
}, {
    "$lookup": {
        "from": "chunks",
        "localField": "_id",
        "foreignField": "files_id",
        "as": "chunks"
    }
}, {
    "$lookup": {
        "from": "master_data",
        "localField": "_id",
        "foreignField": "files_id",
        "as": "master_data"
    }
}]

3. 然后，我们可以使用aggregate()方法来执行Aggregation Pipeline，如下所示：

result = db.mydatabase.aggregate(pipeline)

4. 最后，我们可以使用for循环遍历结果并打印输出，如下所示：

for r in result:
  print(r)

上述代码示例将从MongoDB的不同集合中获取数据并使用Aggregation Pipeline进行组合。通过定义Aggregation Pipeline，我们可以轻松地从多个集合中获取数据并进行组合。