Fragment相关生命周期函数插桩,实现UI活动耗时检测;* Thread、ThreadPoolExecutor构造函数调用替换,实现线程相关性能检测;* 移除Log类相关的函数调用,避免不必要的日志打印行为;等等当重复的进行了一些项目... 如果用户使用源级API,他们可以编辑类文件,而不需要了解Java字节码的规范。整个API仅使用Java语言的词汇表进行设计。你甚至可以以源文本的形式指定插入的字节码;Javassist动态地编译它。另一方面,字节码级API允许用...
## 背景字节跳动发展至今,线上已经有数量级庞大的 Web 项目,服务着数以亿计的用户。随着用户数量的不断增长,对于**站点体验衡量**的的需求也日益紧迫,用户会将产品和他们每天使用的体验最好的 Web 站点进行比较... 通过 `window.onerror` **回调函数即可监听**JavaScript运行时错误**:```window.onerror = function (message, source, lineno, colno, error) { // 构造异常数据格式并上报}```通过 `unhandledrejecti...
### 整体结构部分关键代码如下:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4e30e2245a754c019d64da5d9597bc7c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires... 被Jockey的构造函数注入到内部。**关键代码如下:**``` abstract class DisPatchAbstract // ... abstract jockey?: Jockey; // ...} ...
各个app一般都会有自己的用户画像,用户画像会包含年龄、性别、视频偏好等多项特征,从而更方便的为用户去推荐用户可能会感兴趣的内容。而计算机领域的profile指的就是进程的运行时特征,一般会包括CPU、内存、锁等多... **解释** || ------ | ------------------------------------------------------------------------------ || flat | 当前函数占用...
可能直接一个 async 函数返回一个 1 就可以;我们手动编写需要自定义一个结构体,并为这个结构体实现 Future。``` // auto generate async fn do_http() -> i32 { // do http request in asy... 本质上这个 poll 方法是用户实现的,然后用户就会在这个 task 里面调用 TcpStream 的 read/write。这两个函数内部最终是调用 syscall 来实现功能的,但在执行 syscall 之前需要满足条件:这个 fd 可读/可写。如果它不...
主要包括:计算机组成与体系结构(计算机组成、指令系统、流水线技术、存储体系、总线等)、操作系统(进程与PV操作、存储管理、设备管理、文件管理等)、数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、... 在训练的过程中如发现模棱两可的知识点,可以再去反复刷视频的某个章节,力争把每个知识点都记住,软考需要记的概念性知识点还不少,特别是下午的案例题和论文,必须需要写出来大段准确概念或者某个架构方法。刷题的话...
[](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/数据结构.png)# 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相... 本文章主要讲数据结构全貌。### 跳表上面我们可以观察到,链表如果搜索,是很麻烦的,如果这个节点在最后,需要遍历所有的节点,才能找到,查找效率实在太低,有没有什么好的办法呢?办法总比问题多,但是想要绝对...
将多元数据结构化,并用人类熟悉的方式去沟通和互动。而认知智能则是从类脑的研究和认知科学中汲取灵感,结合跨领域的知识图谱、因果推理、持续学习等,赋予机器类似人类的思维逻辑和认识能力,特别是理解、归纳和应用... 灵活应用到自己的工作生活中。# 2. 预训练语言模型 预训练语言模型本质上属于自监督学习。那什么是自监督学习呢?自监督学习是在无须提供人工标注数据的基础上,通过数据上构造的监督信号进行学习。本质上它属...
给用户直接暴露前端使用的Web类系统。 **优化之前,首先应明确优化目标** 。与引擎类系统不同,业务类系统不会追求极致的性能体验,更多是以解决实际的业务场景和问题出发,做针对性的调优,需要格外注意避免过早优... 且元数据结构复杂,大部分查询都会触发较多的节点访问,我们将query.batch设置成true时,整体的效果更好。调整Gremlin语句,减少计算和IO 一个比较典型的应用场景,是对通过关系拉取的其他节...
大致可以分成这样几类:按照自然估计的方法可以分成概率密度有没有显式密度(explicit density),以及隐式密度(implicit density)。显式密度当中又分是否密度是可直接计算的,例如像自回归分解(Auto-Regressive Factor... 通常可以写出它的能量函数(Energy Function),可以是条件能量模型(Conditional Energy Based model)或者是受限概率模型(Constrained Probability Model)。这次,我们会特别介绍受限概率模型如何来快速生成句子。包含...
开源框架自由搭配- **体验一致**:不同设备不同版本系统下也具备一致的开发体验## MAD 助力应用出海近期我们完成了一款 AI 变脸类应用在 GooglePlay 的上架,此应用可将用户自己的头像图片经算法加工成各种艺... 使用函数式编程才能真正发挥 Kotlin 的优势。## 1.3 CorroutineKotlin 协程让开发者摆脱了回调地狱的出现,同时结构化并发的特性也有助于对子任务更好地管理,Android 的各种原生库和三方库在处理异步任务时都...
建设基础设施(以构造公路作为主要的工作为例),首先至少必须明确以下几点:● 造路的主要目的是什么?● 连接哪里到哪里、中间多少出入口?● 什么时间满足多少交通流量?(阶段、造多宽的路、车辆类型、可以运载什... 难点:在于如何设计合理的目标函数,使得能够达到业务初始设计要求。### 数据收集收集初步的数据,进行各种熟悉数据的活动。包括数据描述,数据探索和数据质量验证等。要有数据,而且的确需要足够多的数据。难点:如...
向量检索算法基于其存储结构大致可分为四种。- 第一种是 Table-based,典型算法如 LSH。LSH 算法的核心思想是通过哈希函数将相似的向量映射到相同的哈希桶中,从而实现高效的相似性搜索。这种方法能够在高维向量... 用户需要更高效、更精准的数据分析工具来帮助他们快速理解数据背后的趋势和模式。向量检索能力的引入,可以将数据从表格形式转化为向量表示,利用机器学习算法对数据进行相似性匹配和聚类分析。这使得用户能够更快速...