> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... 并为模型的迭代和优化提供基础。目前字节跳动以及整个业界在机器学习和训练样本领域的一些趋势如下: 首先,**模型** **/样本** **越来越大**。随着模型参数的增多,为了训练这些庞大的模型需要更多、更丰富的训...
要求不是特别高的页面采用H5 Web完成,然后App基于WebView作为容器承载页面,而跨端通讯就是这一场景下的刚需功能。# 实现跨端通讯的主要方式1.WebView URL Scheme拦截;2.原生App获取JS上下文,将API注入Window... 我们可以通过创建一个JSContext去调用JS脚本,访问一些JS定义的值和函数,同时也提供了让JS访问Native对象,方法的接口。因此,App只需要调用暴露在Window上的函数,就可以完成数据的通信。## 重构## 为什么要重构...
早期ByteNAS对外提供服务使用的是NFS协议,其依赖TTGW四层负载均衡器将外部流量以TCP连接的粒度均衡到连接的多台Proxy,用户使用TTGW提供的VIP并进行挂载即可与多台Proxy中一台进行通信。如果当前通信的Proxy因为机器... 数据可见性以及尾延迟的要求极高,但原生FUSE在开启内核缓存的情况下,无法提供像CTO (Close-to-Open) 这样的一致性模型。- **原生** **FUSE** **可用性/可运维性能力较弱,无法适用于大规模生产环境** 原生F...
是因为只要求回收这次分配所需的页数量即可。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/82b792f4665c440f82a55cdc3c3a1d07~tplv-tlddhu82om-image.image?=&r... 因为该过程是同步的,发生在进程内存分配的上下文,对业务的性能影响较大。 **K8s 原生的内存管理机制** **Memory Limit**Ku...
要求不是特别高的页面采用H5 Web完成,然后App基于WebView作为容器承载页面,而跨端通讯就是这一场景下的刚需功能。# 实现跨端通讯的主要方式1.WebView URL Scheme拦截;2.原生App获取JS上下文,将API注入Window... 我们可以通过创建一个JSContext去调用JS脚本,访问一些JS定义的值和函数,同时也提供了让JS访问Native对象,方法的接口。因此,App只需要调用暴露在Window上的函数,就可以完成数据的通信。## 重构## 为什么要重构...
早期ByteNAS对外提供服务使用的是NFS协议,其依赖TTGW四层负载均衡器将外部流量以TCP连接的粒度均衡到连接的多台Proxy,用户使用TTGW提供的VIP并进行挂载即可与多台Proxy中一台进行通信。如果当前通信的Proxy因为机器... 数据可见性以及尾延迟的要求极高,但原生FUSE在开启内核缓存的情况下,无法提供像CTO (Close-to-Open) 这样的一致性模型。- **原生** **FUSE** **可用性/可运维性能力较弱,无法适用于大规模生产环境** 原生F...
是因为只要求回收这次分配所需的页数量即可。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/82b792f4665c440f82a55cdc3c3a1d07~tplv-tlddhu82om-image.image?=&r... 因为该过程是同步的,发生在进程内存分配的上下文,对业务的性能影响较大。 **K8s 原生的内存管理机制** **Memory Limit**Ku...
极致的延迟/性能要求、海量业务场景的接入支持等。为了克服这些困难,我们做了很多架构和性能的优化,以及产品特性的完善。比如:* 架构层面:从存算一体、在离线一体逐步演进为了存算分离、在离线分离;为了支持大量... 为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成...
联邦学习是一种为了解决数据孤岛问题而提出的机器学习算法,目标是实现私有数据、共享模型。例如现在有三个参与方,每个参与方拥有一个私有集群和数据,这些参与方想共同训练一个模型,联邦学习就可以解决该问题。 在联邦学习的模式下,可以由一个中央服务器首先将参数发送给每个参与方,然后每个参与方依据自己的私有数据更新模型,模型更新后再将梯度汇总发送至中央服务器,由服务器更新模型,然后开始下一个循环。 通过这样的方式,...
是因为只要求回收这次分配所需的页数量即可。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/eb4be9b586df47d4911de83f29002f5e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031c... 因为该过程是同步的,发生在进程内存分配的上下文,对业务的性能影响较大。## K8s 原生的内存管理机制### **Memory Limit**Kubelet 依据 Pod 中各个 Container 声明的 Memory Limit 设置 Cgroup 接口 `memory....
本文介绍为弹性容器实例(VCI)中的 Pod 或 Container 配置安全上下文(Security Context)方法,定义 Pod 或者 Container 的权限和访问控制。 背景信息安全上下文(Security Context)用于定义 Pod 或者 Container 的权限和访问控制,包括 Discretionary Access Control、SELinux、Linux Capabilities 等。更多信息,请参见 Security Context。 Kubernetes 提供了 Pod 和 Container 级别的安全上下文配置方法: Pod Security Context:Pod ...
为了最终达成降低接入和维护成本的目标,统一了类型系统之后,第二步就是接入流程的标准化。火山引擎 DataLeap 研发人员将某一种元数据类型的接入逻辑封装为一个connector,并通过提供SDK的方式简化connector的编写... 也可以帮助数据消费者找数和理解数据的上下文。字节非常关注数据价值,业务也复杂,对我们数据血缘链路的建设也提出了很高的要求。本节只概要介绍火山引擎 DataLeap 研发人员搭建血缘链路时考虑的核心问题,更多细节...
企业上云面临挑战近年来,云计算已经成为企业实现数字化转型的重要 IT 手段,企业上云的趋势不可抵挡。然而,云计算想要真正落地成为普惠各行各业的通用平台,对操作系统环境的要求将更为严苛: 安全性:操作系统作为支撑... 旨在为上层业务提供稳定的系统支撑,同时拥有系统安装、部署、升级、补丁等全生命周期的完整解决方案。 截止到 2021 年,veLinux 在字节跳动部署实例已超过百万,承载了今日头条、抖音、飞书等一系列具有海量用户的应...