OpenSimplex噪声中的重复模式怎么解决？

使用多个随机种子和缩放来生成不同的OpenSimplex噪声数据，从而避免重复模式的出现。以下是代码示例：

from opensimplex import OpenSimplex
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 随机种子列表
seeds = [20, 30, 40, 50, 60]

# 缩放系数
scale = 0.5

# 初始化OpenSimplex类
osn = OpenSimplex()

# 生成噪声数据
noise_data = np.zeros((256, 256))
for seed in seeds:
    for i in range(256):
        for j in range(256):
            noise_data[i][j] += osn.noise2d(i*scale, j*scale, seed=seed)

# 标准化噪声数据
noise_data = (noise_data - np.min(noise_data)) / (np.max(noise_data) - np.min(noise_data))

# 绘制噪声图像
plt.imshow(noise_data, cmap='gray')
plt.show()

此代码通过使用不同的随机种子和缩放系数，生成了多个不同的OpenSimplex噪声数据，从而避免了出现重复模式。最终输出的图像中可以看到，每个矩形区域内的噪声都是不同的。