针对海量数据的PostgreSQL去重排序的方法。

对于海量数据的去重排序，我们可以采用PostgreSQL的分区表功能来进行优化。

首先创建一个带有分区的表：

CREATE TABLE logs (
  id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
  created_at TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE,
  user_id INTEGER,
  --
  -- your other columns that you filter, sort, or group at
  -- SELECT, ORDER BY, GROUP BY, and so on 
  --
) PARTITION BY RANGE (created_at);

然后，我们可以通过创建一个日期范围内及其相关数据的分区表来缩小所需的查询数据的范围。例如，我们可以创建一个每月的分区表：

CREATE TABLE logs_201901 (
  CHECK (created_at >= DATE '2019-01-01' AND created_at < DATE '2019-02-01')
) INHERITS (logs);

CREATE TABLE logs_201902 (
  CHECK (created_at >= DATE '2019-02-01' AND created_at < DATE '2019-03-01')
) INHERITS (logs);

-- ... and so on

然后使用以下查询来获取结果：

SELECT DISTINCT ON (user_id) user_id, created_at
FROM logs
WHERE created_at BETWEEN '2019-01-01' AND '2019-06-01'
ORDER BY user_id, created_at DESC;

在这个查询中，我们使用DISTINCT ON来保留每个不同的user_id，然后按照created_at降序排序。由于去重和排序只需要应用在每个月的分区表内，因此查询范围被大大缩小，避免了需要一次性处理大量数据的性能问题。

此外，我们还可以通过合理的索引、合理的硬件配置等手段进一步提高查询性能。