Java 实现 Kafka 消息发送分为直接、同步、异步发送。其中直接发送无回调,同步发送有阻塞,故生产环境多用异步发送。```Properties properties = new Properties();// 建立与 Kafka 群集的初始连接的主机/端... push 和 pull 比较:两者区别是,push 是发送方定义发送速率,而不管接收方接收速率,而 pull 是接收方在能承受的范围内自己定义接收速率。push 容易造成 consumer 超载、无法进行消费、吞吐量很低、延迟高等问题。...
Sidecar Logging Agent:业务 Pod 内单独部署 Agent 的 Sidecar 容器。这种方式的资源隔离性强。- API/SDK:直接在容器内使用 API 或 SDK 接口将日志采集到后端。以上前三种采集方案都只支持采集容器的标准输出... 在突发场景下容易造成性能不足的问题;但如果配置的资源过多,普通场景下资源利用率就会很低;不同的组件配置不均衡还会导致性能瓶颈浪费资源。ES 的原始数据和索引使用相同的资源配置,也会导致高成本。 - 功能不足:...
你把每个实例作为一个虚拟机或容器来配置。它们是相同的,并分配给一个系统标识符。你通过创建更多的实例来进行扩展。当一个实例变得不可用时,没有人注意到。Cattle的模式使用不可改变的基础设施。服务器不会被修... 在应用内就通过代码把日志抛到Kafka这类Broker中,无形中也让应用服务和Kafka耦合到了一起。>>很多人不相信日志打印到stdout/stderr就完事了,是因为不够了解云原生世界中,各类日志收集和处理组件的强大。我们对传...
创建容器VCI 实例、API等操作创建网卡CreateNetworkInterface , 报错```undefined"Error":{"Code":"Forbidden","Message":"You are not authorized to perform operations on the specified security group. The specified security group is a service-managed security group."}}}```### 问题原因该报错是由于操作时使用了系统安全组导致创建失败,例如VPN/NAT等产品会为服务 单独配置安全组,该安全组不能用于云主机、容器...
你把每个实例作为一个虚拟机或容器来配置。它们是相同的,并分配给一个系统标识符。你通过创建更多的实例来进行扩展。当一个实例变得不可用时,没有人注意到。Cattle的模式使用不可改变的基础设施。服务器不会被修... 在应用内就通过代码把日志抛到Kafka这类Broker中,无形中也让应用服务和Kafka耦合到了一起。>>很多人不相信日志打印到stdout/stderr就完事了,是因为不够了解云原生世界中,各类日志收集和处理组件的强大。我们对传...
一起回顾了字节是如何应对大数据技术的不断淘汰和革新,同时还能做到让产品达到优异性能。**01****云原生计算体系**一个企业能够利用数据解决问题,那么背后都会有一套完整的工具和... 同样支持 Kafka 系统的平滑迁移。在云原生发展趋势下,字节跳动于2016年开始启动 TCE(Toutiao Cloud Engine)云引擎,2018年开始将核心业务迁移到了这个容器平台上,随后在离线、在线业务全部容器化的基础上,开始进...
API/SDK:直接在容器内使用 API 或 SDK 接口将日志采集到后端。以上前三种采集方案都只支持采集容器的标准输出,第四种方案需要改造业务代码,这几种方式对采集容器文件都不友好。但用户对于日志文件有分类的需... 在突发场景下容易造成性能不足的问题;但如果配置的资源过多,普通场景下资源利用率就会很低;不同的组件配置不均衡还会导致性能瓶颈浪费资源。ES 的原始数据和索引使用相同的资源配置,也会导致高成本。 - **功能不...
**定位**:跨主机容器互联-Weave 方案,其实原理是在每台机器上跑一个自己写的 Router 程序起到路由器的作用,然后在路由器之间建立一个全打通的 PC 连接,接着在这张 TCP 的连接网里面互相跑路由协议,形成一个控制平面... 故障恢复和热交换。每个主机都有一个服务,该服务被通知主机名和主机上容器的编织地址,与 IPAM 一样,此服务嵌入在路由器中。它绑定到主机桥以回答来自本地容器的 DNS 查询;对于它无法回答的任何问题,它会使用主机...
服务都还是固定在这些机器上,因此这个时代这样的维护方式,并没有太多问题,大家以往也都维护的挺和谐。在容器化时代,基于 Kubernetes 的容器化平台下,LB 的建设有哪些差异呢?主要分为两大块:* 后端服务的 IP,会... 那么必然需要暴露到外网;而有些业务只是需要集群内部访问,那么就暴露到内网即可; * upstream 上游(后端)服务的基本策略 * 要能够支持常见的负载均衡算法,如轮询、最小连接、hash 等 * 负载均衡...
容器转换成容器的标准输出,然后采集。* Sidecar Logging Agent:业务 Pod 内单独部署 Agent 的 Sidecar 容器。这种方式的资源隔离性强。* API/SDK:直接在容器内使用 API 或 SDK 接口将日志采集到后端。以上前... 在突发场景下容易造成性能不足的问题;但如果配置的资源过多,普通场景下资源利用率就会很低;不同的组件配置不均衡还会导致性能瓶颈浪费资源。ES 的原始数据和索引使用相同的资源配置,也会导致高成本。* **功能不足...
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集... 多个EMR集群的计算引擎可以通过连接同一个HMS服务实现元数据共享,HMS服务不会随着EMR集群的释放而停止服务。 【组件】Hadoop集群新增Delta Lake 2.0.0 更改、增强和解决的问题【通用】日志数据由外置的公共OpenS...
kubelet** 负责维护容器的生命周期,负责 Volume(CSI)和网络(CNI)的管理;同时也负责管控 Device Plugins,主要是 GPU,FPGA 及网络设备。**(6) container runtime** 负责镜像管理以及 Pod 和容器的真正运行(CRI);... 还有从容器,微服务到无服务技术,平台能力几乎应有尽有,貌似全部就绪,好像就只差最理想的应用迁入即可;但是在实际的使用及推广过程,与喧嚣的社区相比,云原生的价值被**疲于应对平台各种诡异问题**,**兼容新老业务的...
Data Catalog主要使用这类基础服务来进行自身服务的部署运维,并且进行较多的兼容性改造,包括容器部署、网络打通、内外部CICD和监控报警流程一致性等方面。* **数据库和中间件:** 是和业界主流云厂商对齐的存储和中间件领域的标准云服务,和公司内部对应组件也会有若干差异,Data Catalog为此也做了多版本的兼容。Data Catalog在元数据存储上使用到了Hbase/MySQL/ES/Redis,然后在元数据采集和同步场景使用了Kafka,同时用到了日志...