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Redis缓存惊群

Redis缓存惊群是指在某个缓存键失效后,多个进程或线程同时请求该键,导致缓存服务器瞬间被打爆,引起雪崩效应。为了解决这个问题,可以使用下面的方法之一:

1.互斥锁

使用互斥锁可以确保在某一时刻只有一个进程可以去请求缓存,从而避免了缓存惊群效应。以下是使用Python语言实现的互斥锁方式:

import redis
import time
import threading

redis_pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
redis_conn = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)

mutex_lock = threading.Lock()

def get_cache(key):
    value = redis_conn.get(key)
    if value is not None:
        return value.decode('utf-8')

    with mutex_lock:
        # Double check lock,防止多进程线程在竞争锁期间已经更新了缓存
        value = redis_conn.get(key)
        if value is not None:
            return value.decode('utf-8')

        # fetch data from databases
        value = 'your data from databases'

        # update redis cache
        redis_conn.setex(key, 60, value.encode('utf-8'))
        return value

2.缓存预热

在系统启动时就进行缓存加载,在缓存过期前就异步重新加载,避免缓存失效后被多个请求同时击中。以下是使用Python语言实现的缓存预热方式:

import redis
import time
import threading

redis_pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
redis_conn = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)

def preload_cache(key):
    # fetch data from databases
    value = 'your data from databases'

    # update redis cache
    redis_conn.setex(key, 
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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