z-scorelimitsforboxplots/addingsinglelinestodifferentgroupedboxplot

1. z-score limits for boxplots（箱线图的z得分限制）

箱线图是一种统计图形，用于显示一组数据中的中位数、四分位数、极值和异常值。可以使用Python中的Matplotlib库创建箱线图，并设置z得分限制，以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
data = np.random.normal(size=1000)
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data, whis=[0, 100], vert=False)
plt.show()

在上述代码中，whis参数定义了z得分的上限和下限。默认情况下，whis=[1, 99]，可调整为其他值以更改箱线图的显示。

2. adding single lines to different grouped boxplot（向不同分组的箱线图中添加单个线条）

在Matplotlib中创建分组箱线图并向其添加单个线条可以使用以下示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
  
data = pd.DataFrame(np.random.randn(20, 4))
colors = ['#0000ff','#ff0000','#00ff00','#ffff00']
fig, ax = plt.subplots()
bp = ax.boxplot(data.values, patch_artist=True, notch=True, 
                vert=False, labels=["A","B","C","D"])
for patch, color in zip(bp['boxes'], colors):
    patch.set_facecolor(color)
# Add a horizontal line
_, x_max = ax.get_xlim()
y = np.random.uniform(1,5)
ax.hlines(y, 0, x_max, colors='k', linestyles='-', lw=2)
plt.show()

在上述代码中，通过向boxplot()函数添加参数patch_artist=True和指定每个箱体的颜色来创建分组箱线图。然后使用hlines()函数向图表中添加单个线条。