Kafka分区中是否能够分割.gz文件？

是的，Kafka分区支持分割.gz文件。下面是一个示例，演示如何使用Kafka Producer将.gz文件拆分并发送到多个Kafka分区。

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;

public class KafkaGzipProducer {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String topicName = "my-topic";
        int numPartitions = 4;

        Properties props = new Properties();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, ByteArraySerializer.class.getName());
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, ByteArraySerializer.class.getName());

        KafkaProducer<byte[], byte[]> producer = new KafkaProducer<>(props);

        File file = new File("data.gz");
        byte[] buffer = new byte[4096];
        int bytesRead;

        try(FileInputStream inputStream = new FileInputStream(file)) {
            while((bytesRead = inputStream.read(buffer)) > 0) {
                int partition = bytesRead % numPartitions;

                byte[] key = String.valueOf(partition).getBytes();
                byte[] value = new byte[bytesRead];
                System.arraycopy(buffer, 0, value, 0, bytesRead);

                ProducerRecord<byte[], byte[]> record = new ProducerRecord<>(topicName, partition, key, value);
                producer.send(record);
            }
        }

        producer.close();
    }
}

在此示例中，我们将使用KafkaProducer将数据从data.gz文件发送到名为“my-topic”的Kafka主题中的多个分区。我们遍历.gz文件，并将其拆分为4096字节的缓冲区。然后，我们计算缓冲区大小并将其分配到一个分区中。最后，我们使用ProducerRecord将分区编写为键，将数据写入Kafka。

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