作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的 **云原生消息引擎 BMQ** ,在极速扩缩容及吞吐上都有非常好的表现。本文将继续从整体技术架构开始,介绍字节自研的云原生消息引擎的分层架构在数据存储模型、运维等角度的优势及挑战。[**...
消息队列即 Message+Queue,消息可以说是一个数据传输单位,它包含了创建时间、通道/主题信息、输入参数等全部数据;队列(Queue)是一种 FIFO(先进先出)的数据结构,编程语言一般都内置(内存中的)队列实现,可以作为进程间通讯(IPC)的方法。使用队列最常见的场景就是生产者/消费者模式:生产者生产消息放到队列中,消费者从队列里面获取消息消费。典型架构如下图所示:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/...
下面是几种常见的消息队列系统以及它们之间的区别:1. RabbitMQ:RabbitMQ是一个开源的、可靠的、基于AMQP(高级消息队列协议)的消息队列系统。它使用完整的消息确认机制,支持各种消息模式(例如发布/订阅、工作队列等),有丰富的客户端库和广泛的语言支持。1. Apache Kafka:Kafka是一个高吞吐量、可持久化、分布式的发布/订阅消息队列系统。它将消息持久化到磁盘,保证数据的持久性,并支持高度可扩展的分布式架构。Kafka适用于大...
字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的云原生消息引擎 BMQ,在极速扩缩容及吞吐上都有非常好的表现。本文将从整体技术架构开始,介绍字节自研的云原生消息引擎的分层架构在数据存储模型、运维等角度的优势及挑战。 云原生消息引擎 BMQ 架构...
有人会问:“Redis 适合做消息队列么?”在回答这个问题之前,我们先从本质思考:- 消息队列提供了什么特性?- Redis 如何实现消息队列?是否满足存取需求?今天,码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理,并分享如何把 SpringBoot 与 Redission 整合运用到项目中。# 什么是消息队列消息队列是一种异步的服务间通信方式,适用于分布式和微服务架构。消息在被处理和删除之前一直存储在...
多数公司都会选择将消息队列作为削峰填谷的关键工具。字节跳动的消息队列团队不仅要支撑公司内部消息队列系统的设计、开发和维护工作,还要解决诸多技术难题和痛点,例如如何稳定高效地处理海量数据、如何降低运... 这个三元组可以唯一定位一条消息。从用户的角度来看,有两个关键的角色:生产者(Producer)和消费者(Consumer)。生产者负责写消息到 Kafka;消费者负责读取消息。从架构上来看 Kafka 的架构非常简单,只有 Br...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。 火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。火山引擎中 Stateless 云原生开源大数据平台 E-MapReduce(简称 EMR)为用户提供了云上的端到端的大数据解决方案...
消息查询:支持按消息 ID 或时间范围等多维度查询消息详细信息以及消息从生产者到服务端、消费者之间的流转轨迹。 消息回溯:支持对已消费消息重新消费或清除堆积消息,免去数据运维烦恼,帮助用户恢复故障。 消息重试与死信管理:支持对未成功消费消息自动投递重新消费,达到最大重试次数后,将消息投递至该消费者的死信队列,辅助排查生产或消费问题。 性能稳定消息队列 RocketMQ版采用分布式架构存储,支持横向扩容来增强集群的吞吐,单...
近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。火山引擎中 Stateless 云原生开源大数据平台 E-MapReduce(简称 EMR)为用户提供了云上的端到端的大数据解决方案。与此同时,Apache Pulsar 的一个十分重要的特性也是云原生。先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的...
消息队列 RocketMQ版是一款基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件服务,完全兼容开源 RocketMQ 客户端。消息队列 RocketMQ版具备低延迟、弹性高可靠、高吞吐等特性优势,支持顺序、延迟、定时、重投、死信消息等功能,完美适配电商大促等业务场景
消息队列 Kafka版是一款基于 Apache Kafka 构建的分布式消息中间件服务。具备高吞吐、高可扩展性等特性,提供流式数据的发布/订阅和多副本存储机制,广泛应用于日志压缩收集、流式数据处理、消息解耦、流量削峰去谷等应用场景
本文介绍了消息队列 RocketMQ版各特性版本的功能发布动态,新特性将在各个地域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2024年3月功能名称 功能描述 发布地域 相关文档 云监控指标 增加实例维度的监控指标。 全部地域 查... 22022-12-13 全部 创建实例 其他功能优化 消息队列 RocketMQ版服务端架构升级改版,升级后创建的新实例,实例 ID 格式为rocketmq-xxxxx;且通过 Go SDK 生产或消费消息时,配置参数无需拼接实例 ID。对于架构升级...
消息队列 RocketMQ版是火山引擎基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件服务,完全兼容开源 RocketMQ 的各个组件与概念,同时具备低延迟、弹性高可靠、高吞吐等特性优势,业务代码无需改造,帮助用户快速迁移上云。 产品功能多种消费类型:消息队列 RocketMQ版提供灵活、可扩展性强的消费主题模式设置,支持发布/订阅、集群消费和广播消费模式。 多种消息类型:消息队列 RocketMQ版支持丰富的消息类型,支持顺序消息、事务消息、定...