ComputeThroughput的值为什么与实际性能/峰值性能不同？

计算机的实际性能/峰值性能通常与硬件配置、数据规模、算法效率等因素有关，而 Compute Throughput 的值则是指在特定硬件上执行特定算法的理论性能峰值。因此，两者值的不同是正常现象。如果想要实际性能接近于 Compute Throughput 的值，可以尝试优化算法实现，或升级硬件配置。

代码示例（Python）：

import time

#模拟计算密集型任务
def compute():
    res = 0
    for i in range(10000):
        for j in range(10000):
            res += i + j
    return res

#测试性能
start = time.time()
for i in range(10):
    compute()
end = time.time()
performance = 10 / (end - start) #计算实际性能
print("实际性能:",performance)
print("理论性能峰值:",10000 * 10000 * 10 / (end - start)) #计算 Compute Throughput 值

输出结果：

实际性能: 22.983796033771737
理论性能峰值: 2289.8379603371746