H2jVVYc8OLI%3D)内部业务的实时导入需求 ByteHouse 实时导入技术的演进动机,起初于字节跳动内部业务的需求。在字节内部,ByteHouse 主要还是以 Kafka 为实时导入的主要数据源(本文都... 可能最终会导致 Clickhouse 集群中导入的数据在各个 Shard 之间分配不均。* 当然,消费任务的分配不可知,在一些消费异常情景下,想要排查问题也变得非常困难;对于一个企业级应用,这是难以接受的。 自...
业务人员想要查询相应的结果需要找到数据工程人员完成相关流程。流程比较繁琐,而通过nl2sql技术,则可直接将问题转换成相对应的SQL语句用于相关表的查询并返回结果,因此nl2sql可被用于问答系统,通过配合相关规则及其... 它可以充当数据库的智能接口,让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与数据库的交互方式。#### 2.2 NL2SQL的目标与定位从技术的角度来看,NL2SQL的本质是将用户的自然语言语句转化为计算机可...
语聚AI费用中心支持查看消费会话详情◉ 新增功能:语聚AI知识助手未找到相关内容的处理方案◉ 新增功能:语聚AI对话助手对话背景设定◉ 新增功能:语聚AI开放API功能◉ 新增功能:数据表打印功... 用户可以自定义设定"知识助手没有找到答案时"如何处理。1 回复固定内容:如客服联系方式、知识库链接等信息,以便提供额外的帮助和支持。2 自动使用搜索引擎搜索用户的问题,并基于搜索引擎的搜索结果和AI语言模型...
和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况下,数据一般采用一个一个的数据块进行存储,利用顺序读写提升性能。行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决record不定长时的快速查找问题,数据排列结构如下图所示:![image.png](https://p6-juejin....
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790065&x-signature=H2pY6WXCidMiBmUpHezRsNGp9Pc%3D)由于流量红利逐渐消退,越来越多的广告企业和从业者开始探索精细化营销的新路径,取代以往的全流量、粗放式的广告轰炸。精细化营销意味着要在数以亿计的人群中优选出那些最具潜力的目标受众,这无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力,提出了极大的技术挑战。基于高性能、分布式特点,ClickHouse可以满足大规模数据的分析和查询需求,因此在...
数据库和表概述数据库其实是数据的逻辑分组。每个数据库包含许多表和视图。表是存放数据的地方,由结构化的行和列组成。视图是依赖于表的保存的查询。当访问视图时,会在后台执行查询并返回结果。 数据库每个数据库都属于一个帐户。用户只能访问属于自己帐户的数据库(当拥有权限时) 创建数据库 sql CREATE DATABASE my_database01;注意 数据库名称中只能包含 字母数字 字符 a-z 0-9 和 下划线 _ 。所有名称将自动转换为 小写 。 ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876451&x-signature=DbVehyqFuYzYjq9h2OnrFbCwMXc%3D)下面结合字节的特点,介绍数据治理工作的机遇和挑战。* **字节文化**首先,字节业务多、发展快、敏捷迭代,要求能快速响应业务需求;第二,OKR文化使得每个人都可以参与制定数据治理规划和策略,并且主动寻找实现路径;第三,为追求高效治理,没有设立统一的数据治理委员会,而是由各部门根据各自的业务情况进行治理。* **业...
本文整理自字节跳动基础架构的大数据开发工程师魏中佳在 ApacheCon Aisa 2022 「大数据」议题下的演讲,主要介绍 Cloud Shuffle Service(CSS) 在字节跳动 Spark 场景下的设计与实现。作者|字节跳动基础... 我们就认为这个节点当前处于异常状态,这时 ESS 就会针对内部正在排队的 Fetch 请求,按照 Application 分类进行分析,综合当前堆积的排队长度和作业的优先级,给每个作业划定一个合适的长度范围,超过范围的作业会被 E...
列名曾为user_unique_id,现已废弃。 user_profiles.user_id 用户ID,匿名时通过device_id/web_id填充。 列名曾为user_profiles.uuid,先已废弃。 hash_uid 与users表进行join时,建议采用hash_uid以提升join效率... 可以查看所有的分群名、分群id以及分群人数。 当前暂不支持查询分群历史版本,因此目前通过分群id查询的是 最近一次成功刷新的分群,和其他高级分析场景一致。 1.3 查询范围时间范围:近一年(包含今天) 数据范围:事...
因此需要一份能够实时反馈的数据作为补充:* 能同时查询聚合指标和明细数据;* 能支持多达几百列的维度和指标,且场景灵活变化,会不断增加;* 可以高效地按 ID 过滤数据;* 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。**技术选型**字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHouse:* 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时延;* C...
Task 2/3/6/7 在文件删除后由于没有文件的写入和关闭操作,task 正常运行;而 task 0/1/4/5 在文件删除后还有文件的写入和关闭操作,造成 task 失败。 **HDFS元数据查看**下一步就要去排查文件丢失的... 那么就会造成数据的丢失。 DATALEAP解决方案MQ dump 在异常场景中丢失数据的本质原因是我们依赖删除操作和写入操作的顺序性。但是 HDFS NameNode 在异常场景下是无法保证两个操作的顺序性。...
用户增长是一个老生常谈的话题,如何实现增长离不开数据驱动,例如指标体系如何搭建、如何通过数据分析找到关键瓶颈等。 **本篇内容将从数据指标体系角度出发,从以下四个部分为大家分享来自抖音集团的数据指标实践。... 数据方案设计完毕、完成埋点开发,并且做好数据校验上线后,**我们可以在产品中配置对应的指标看板,一目了然地观察数据波动和异常。** 这里可能存在一些问题:数据每天都差不多怎么办?出现了异常,如何进行...
机器学习和大数据服务。在线微服务是指支撑应用的业务逻辑、产品基础功能的后端服务,它包括接口、 RPC 后端服务、数据访问层服务等;推广搜服务是指为抖音、西瓜视频、懂车帝等 Feed 服务和搜索提供内容列表的... H2R2wYnYFBuA%3D) 融合调度系统 实现了离在线混部并不意味着调度系统演进就此终止,整个数据中心的利用率其实还未全面充分得到提升。一方面,上述混部系统的资源表达、抽象...