Redis时间序列读取速度比PandasCSV慢

使用 Redis 时间序列的正确方法，可以提高读取速度。

例如，使用 Redis 的 pipeline 方法可以减少与服务器的通信次数，从而提高速度。

下面是使用 Redis pipeline 读取时间序列的示例代码：

import redis
from redis.exceptions import RedisError

redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

# 创建一个 pipeline 对象
pipeline = redis_client.pipeline()

# 向 pipeline 对象中添加多个时间序列的读取请求
for i in range(1, 11):
    pipeline.execute_command("TS.RANGE", f"sensor{i}", "-", "+")

# 执行 pipeline 请求并获取结果
try:
    result = pipeline.execute()
except RedisError as e:
    print("Pipeline 执行失败：", e)
else:
    print("Pipeline 执行成功：", result)

上面的代码中，通过 pipeline 对象添加了多个时间序列的读取请求，然后一次性执行，从而减少了与服务器的通信次数，提高了读取速度。