二进制字符串的子串匹配如何在速度方面优化？

可以使用KMP算法（Knuth–Morris–Pratt算法）来提高程序的速度。这种算法是一种字符串匹配算法。它可以在线性时间内（即O(n)）在一个字符串中查找另一个字符串的出现。

以下是使用KMP算法修改的子串匹配函数：

def KMP(text, pattern): # 初始化数组 i = 0 j = -1 n, m = len(text), len(pattern) next_value = [-1] * m while i < m - 1: if j == -1 or pattern[i] == pattern[j]: i += 1 j += 1 # 计算next if pattern[i] != pattern[j]: next_value[i] = j else: next_value[i] = next_value[j] else: j = next_value[j] # 开始匹配 i = 0 j = 0 while i < n and j < m: if j == -1 or text[i] == pattern[j]: i += 1 j += 1 else: j = next_value[j] if j == m: return i - j else: return -1

使用KMP算法可以快速找到二进制字符串中的子串。