解决方法:BMF 提供了一个基类 **`Node`**,我们可以继承这个类,重写其中的 **`process`** 方法,实现我们自己的视频处理逻辑。我们可以使用一些常用的视频处理库,如 OpenCV、PIL 等,来实现视频旋转、视频裁剪、视频水印等功能。我们还需要在 **`process`** 方法中返回一个 **`VideoFrame`** 对象,表示处理后的视频帧。我们可以参考 BMF 的文档和源码,了解如何自定义节点。## 运行视频增强应用最后,我们可以运行视频增强应用...
**Actor模式是消息传递并发模型** ,在1973年于Carl Hewitt、Peter Bishop及Richard Steiger的论文中提出。它已经被用作并发计算的理论理解框架和并发系统的实际实现基础。 通过组件方式定义并发编程范式,避免使... 然后处理 Actor3 发送的消息。## 小结在 Actor 模型里,每个 Actor 相当于系统中的一个组件,都是基本的计算单元。Actor 模式采用了异步模式,并且每个 Actor 封装了自己的数据、方法等,一个Actor在同一时间处理...
其中保罗用户对电影的评分,人口统计学特征及电影描述等。这里我们选择一个 1M 左右的子集[ml-1m](https://grouplens.org/datasets/movielens/1m/),其中包含了 6000 多位用户对近 3900 个电影的 100 多万条评分,评分分为 1-5 的整数,每个电影的评分数据至少有 20 条。读取模型数据:这里使用的是 movie_reader_dygraph.py```from __future__ import print_functionimport numpy as np#引入IterableDataset基类from paddl...
这些创新不仅深刻影响着我们的工作方式,而且不断引领我们走向未来。随着数字化浪潮的涌现,不同的架构设计理念相互交织,共同构建了一个充满竞争和创新的技术时代。微服务、云原生、Serverless、事件驱动、中台、容灾等多样化的架构思想,在争夺着定义未来技术标准的地位。然而,目前还无法确定哪种架构将成为主流趋势,这仍然是一个未知的问题。# 架构未来的风向个人观点:服务架构的发展趋势主要集中在以下三个方面:![pictu...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926048&x-signature=jU7qVJ6Rv85bwPyPlmYNeZ0Z118%3D)开发者在构造方法中一般主要进行一些配置的设置和分片信息存储的容器的创建。 以ClickhouseSourceSplitCoo... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926048&x-signature=sGaPdjCSmukgB4bPSP4np9dD0Xc%3D)调用Assigner,为Reader添加切片。 #### **/ 批式场景示例 /** 以ClickhouseSourceSplitCoord...
跟众多中小企业一样,字节跳动也是 Hadoop 生态组件的重度用户。这十年在业务演进的过程中,字节跳动锤炼出了自己的一套方法,他们在保持接口不变的条件下,对底层做了大量的定制化甚至是重写工作。作为火山引擎云原生... 被字节多款产品重度依赖。消息中间件 BMQ 也是字节跳动用 C++ 重写的一套存算分离架构的消息队列服务,同样支持 Kafka 系统的平滑迁移。在云原生发展趋势下,字节跳动于2016年开始启动 TCE(Toutiao Cloud Engi...
ccc7495fa9045624cad36ee8~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)本次分享主要分为四大章节,分别是:1.稳定性问题分类;2.稳定性问题治理方法论;3.疑难问题归因;4.总结回顾。其中第三章节「疑难问题归因」是本次分享的重点... 最终却崩在了 B 业务的调用栈里,这就会给开发者排查和解决这个问题带来非常大的干扰。看到这里大家可能心里又有问题:既然这类问题如此难解,是不是就完全没有办法了呢?其实也并不是,下面我会分享字节内部两个解决...
按权重切分就是将模型的同一层,把权重切开放到不同的 GPU 上,比如左下的图中,将 L0 的一部分权重 A0 放到 GPU 0 上,另外一部分权重 A1 放在 GPU 1 上,在推理的过程中,通过矩阵运算得到最终的结果。除了这两种方式以... 没有办法轻易地做到,主要是因为 Spark 和 Flink 一般绑定了比较固定的批/流的计算范式,在调度层面不够灵活。- **性能**性能方面,由于是离线计算作业,我们希望它的吞吐和 GPU 的利用率能够越高越好。第一点...
当重复的进行了一些项目“字节码插桩”的相关插件的开发后,我们考虑这方面重复性的工作是否可以做进一步地简化,因为每次重复地进行 "新建Plugin项目"、"编写ASM 插桩"、"发布插件"、"引入插件到源项目中" 流程,开发... 中就定义所要执行的字节码操作行为,这种方式从“简易性”上来说比ASM 要强很多,但它的局限性是如果你需要 AspectJ 所定义的API之外的一些行为时就无能无力的,比如在“字节码指令层面替换某个函数的调用”,AspectJ针...
在离线一体逐步演进为了存算分离、在离线分离;为了支持大量业务的低成本接入,VikingDB 支持了平台化、无服务化、数据生态的融合等;* 性能层面:为了极致的延迟和成本,支持了 Int4/Int8/fix16 等多种量化方式、基于... 因此我们整理出了基于内存带宽的性能预估方法。我们考虑 1000 万条 128 维 Float 向量的 ANN 计算场景,仅就一般情况粗略估算,实际中向量的分布情况会对检索性能和精度产生影响,需要通过搜参调优。![picture.ima...
Flink 引入了分布式快照 Checkpoint 的概念,定期将 State 持久化到 Hdfs 上,如果作业 Failover,会从上一次成功的 checkpoint 恢复作业的状态(比如 kafka 的 offset,窗口内的统计数据等)。 在不同的业务... 如果长时间停留在秒级别,说明硬件或者机器负载偏高除了以上指标外,另外一个可以相配合的方法是火焰图,常见方法比如使用阿里的 arthas[2]。火焰图内部会展示 Flink 和 RocksDB 的 CPU 开销,示意图如下:![p...
在视觉编码、布局方式、交互方式三个方面都有不少研究者对传统词云的设计空间进行扩展。01 - 视觉编码视觉编码是可视信息传递中重要的概念,词云中主要的视觉编码通道是文字本身,最常见的是以字体大小编... CvVp%2FB3amgBPyRyA3Y8wPwLk%3D)然而为词云添加过于复杂的视觉编码方式会损害词云自身的可读性和美观度,所以在选择使用非常规的视觉编码时,应该慎之又慎。02 - 布局方法从词云发展来看,早期词云多使...
告诉处理器 DMA 区域中有包等待处理。4. 收到硬中断信号后,处理器开始执行 NAPI。5. NAPI 执行网卡注册的 poll 方法开始收包。关于 NAPI poll 机制:- Linux 内核在 2.6 版本中引入了 NAPI 机制,它是混合「中断和轮询」的方式来接收网络包,它的核心概念就是不采用中断的方式读取数据,而是首先采用中断唤醒数据接收的服务程序,然后 poll 的方法来轮询数据。- 驱动注册的这个 poll 是一个主动式 poll(active poll...