当容器的 Requests 和 Limits 比较接近时,由于 memory.high > memory.min 的限制,memory.high 中配置的 Throttle 阈值可能不生效。2. 按照上述方式计算出的 memory.high 可能较低,导致频繁的 Throttle,影响业务性能。3. throttlingfactor 的默认值 0.8 过于激进,一些 Java 应用通常会用到 85% 以上的内存,经常被 Throttle。因此进行了以下优化:1. 对 memory.high 的计算方式进行改进:``` ...
当容器的 Requests 和 Limits 比较接近时,由于 `memory.high` > `memory.min` 的限制,`memory.high` 中配置的 Throttle 阈值可能不生效。2. 按照上述方式计算出的 `memory.high` 可能较低,导致频繁的 Throttle,影响业务性能。3. `throttling factor` 的默认值 0.8 过于激进,一些 Java 应用通常会用到 85% 以上的内存,经常被 Throttle。因此进行了以下优化:1. 对 `memory.high` 的计算方式进行改进:```...
当容器的 Requests 和 Limits 比较接近时,由于 `memory.high` > `memory.min` 的限制,`memory.high` 中配置的 Throttle 阈值可能不生效。1. 按照上述方式计算出的 `memory.high` 可能较低,导致频繁的 Throttle,影响业务性能。1. `throttling factor` 的默认值 0.8 过于激进,一些 Java 应用通常会用到 85% 以上的内存,经常被 Throttle。因此进行了以下优化:1. 对 `memory.high` 的计算方式进行改进: 1. ``` ...