(https://smartops.anchnet.com/)多云管理平台解决异构的基础设施资源复杂难管理问题。平台可纳管不同环境、不同云厂商资源统一管理,并结合平台的统一监控告警、统一服务管理、统一运营管理、统一运维管理、自动化... 并严格遵守SDLC,将SecDevOps践行在应用全生命周期中;- 运维层:进行MSS持续性运维,对应用无论从外部探测到分布式链路最终,均进行安全可观测行施行;- 云平台层:重复利用云平台提供安全产品及能力,践行云平台安全最...
Rspack 是由 ByteDance Web Infra 团队孵化的基于 Rust 语言开发的 Web 构建工具,拥有高性能、兼容 Webpack 生态、定制性强等多种优点,解决了我们在业务场景中遇到的非常多的问题,让很多开发者的体验有了质的提升。... (如 sass -> postcss -> css),你只能将所有的 transform 逻辑写到一个 onLoad hook 里,这其实极难扩展,renderChunk hook 的缺失,也导致很难对chunk进行后处理(如使用自定义的 minifier 进行压缩,注入自己的 runtim...
以期待遇到问题之后能够快速解决。下面对于某次Spark任务执行过程中报错原因描述。> 目前公司DWD层及之后的表都是Iceberg表,因为我们的业务特性,需要对数据进行行级更新和删除,传统的Hive表不支持行级数据操作... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222077&x-signature=wm9pwapxySP49Mtj915Hyng%2BYuE%3D)发现task id是445的任务处理的数据量远远大于其他的任务。考虑到时数据倾斜问题。查看此任务的日志:![picture.image]...
旨在有效解决大规模数据中心中不同类型任务的资源分配问题,提高数据中心的资源利用率、弹性和调度吞吐率。目前,该调度系统支持管理着数万节点的超大规模集群,提供包括微服务、batch、流式任务、AI 在内的多种类型... 字节跳动运营着数十个超大规模的多集群数据中心,每天有数以千万计容器化的任务被创建和删除,晚高峰时单个集群的平均任务吞吐 >1000 pods/sec。这些任务的业务优先级、运行模式和资源需求各不相同,如何高效、合理地...
旨在有效解决大规模数据中心中不同类型任务的资源分配问题,提高数据中心的资源利用率、弹性和调度吞吐率。目前,该调度系统支持管理着数万节点的超大规模集群,提供包括微服务、batch、流式任务、AI 在内的多种... 字节跳动运营着数十个超大规模的多集群数据中心,每天有数以千万计容器化的任务被创建和删除,晚高峰时单个集群的平均任务吞吐 >1000 pods/sec。这些任务的业务优先级、运行模式和资源需求各不相同,如何高效、合理地...
用户定义属性的 key/value map。 || Producer name | 生产消息的 producer 的名称(producer 被自动赋予默认名称,但你也可以自己指定。) || Sequence ID | 在 topic 中,每个 Pulsar 消息属于一个有序的序列。消息... 然后以相同的顺序分发给消费者(独占/灾备模式)。 消费者将在内存缓存所有的块消息,直到收到所有的消息块。将这些消息合并成为原始的消息 M1,发送给处理进程。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/...
**网络分发**:在图片下载过程中,一般来说会首先访问 CDN 。若 CDN 未缓存,则会触发回源,请求由源站接入层转发到图片静图服务。该服务主要负责访问权限的校验、流量控制、图片资源下载以及静态图片的主体处理流程。... 也无法通过 URL 中的参数来区分使用场景。另外,随着图片处理能力的变多、变复杂,图片处理参数的设计也会成为一个问题。为了解决这类问题,技术团队首先定义 filter ,一个 filter 可以抽象为一个图像处理模块,输入...
图片实时处理链路、端数据上报等能力。![图 2.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/cae2c5588a0e4f929d3935f12b6e9d35~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)**业务 URL 签发:** 签发过程中会调用 ve... 也无法通过 URL 中的参数来区分使用场景。另外,随着图片处理能力的变多、变复杂,图片处理参数的设计也会成为一个问题。为了解决这类问题,技术团队首先定义 filter ,一个 filter 可以抽象为一个图像处理模块,输入...
中使用 LoserTree 存在的问题,并提出一个基于 LoserTree 的优化实现;4. 算法证明:对新的实现算法进行了正确性分析和证明;5. 性能收益:介绍在整体实现落地后通过基准测试取得的性能收益。作者|李明,字节跳动基础架构工程师,Apache Flink & Paimon Contributor **01****背景**在 Paimon 的 SortMergeReader 中,会对多个 RecordReader 返回的 Key-Value 进行读取,并将相同的...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222059&x-signature=Fv3MbMHMJRJDxqrDnuOoG6gAWyE%3D)Schema 演进是流处理中一个常见的问题,即通过在流作业过程中动态变更目的端的 Schema 保证数据的正确写入。Iceberg 本身对... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222059&x-signature=ZzS2hNdgYdAxSrP3bmSXGfP2Lz8%3D)针对 Schema 变更要解决的问题主要有两个:1)怎么知道每条 Row 对应哪个 Schema?2)怎么在一个作业里写多种 Schema...
(https://blog.csdn.net/u011240877/article/details/40454703)。后来工作学习里新学到什么知识,我都会尽可能地把它转换成别人看得懂的方式,写到播客里。这个不起眼的开始,让我逐渐有了**解决问题后及时沉淀、... 比如使用 Android SDK 自定义布局,完成产品要求的界面功能。这个阶段比较简单,只要能够仔细学习官方文档或者看一些书即可胜任。拿后端来说,比如刚接手一个小项目,日常工作就是使用 Spring 等库开发简单的接口,不涉...
所以单从上面定义的扩展性来说,确实对比 MySQL 有很大优势。集群处理能力和存储能力,可以通过扩容 TiDB Server、TiKV 简单实现。这里需要注意的是,TiKV 属于有状态服务,扩容会涉及到数据的 Reblance,过程中 TiKV(r... 互联网公司在 C 端基本不存在此类问题,也是不允许的。所以主要是场景在 B 端。解决方法一般是分为几种:1.提供专门的只读实例给 B 端提供查询能力;2.异构数据来解决(MySQL+ES、ADB 等等)。 关于优化器。MySQL 多年...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222073&x-signature=ycdyrs8ZkPXVvOdPDjqkZHu%2BjZw%3D)字节的挑战与实践 首先来看一个问题:“一家公司,数据体系要怎么搭建?”* 方案一: **整体规划,系统架构驱动*** 方案二: **问题出发,业务价值驱动**在字节跳动,我们选择的是方案二,即从业务遇到的问题出发,重视落地结果与业务过程,去解决实际的治理问题。基于这个理念,在数据治理过程中,字节跳动也面...