而任何问题中,数据元素都不是独立存在的,它们之间总是存在着某种关系,这种**数据元素之间的关系我们称之为结构**。因此,我们有了以下定义:> 数据结构是[计算机](https://baike.baidu.com/item/计算机/140338)存... 可以直接借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系:![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220104213735.png)而链式结构,则是以**指针**表示数据元素之间的逻辑关...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222069&x-signature=tozTqgwKNmGNoomAczhU1UDXzAM%3D)**大模型离线推理的关键挑战 — GPU Memory Wall第一个挑战是内存的挑战,机器学习的模型越来越大,尤其是继 Transformers 类的模型后,模型大小迅猛增长。从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越来越大的 Gap。这就带来一个问题,在进行推理或者...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222063&x-signature=0mg%2BIGFW1%2B3SAnjQ6yQ5J%2F%2B9TcQ%3D)大模型离线推理的关键挑战 — GPU Memory Wall第一个挑战是内存的挑战,机器学习的模型越来越大,尤其是继 Transformers 类的模型后,模型大小迅猛增长。从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越来越大的 Gap。这就带来一个问题,在进行推理...
第一个挑战是内存的挑战,机器学习的模型越来越大,尤其是继 Transformers 类的模型后,模型大小迅猛增长。从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越来越大的 Gap。这就带来一个问题,在进行推理或者训练时,GPU 内存可能放不下,需要对模型进行切分。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/47e...
字节跳动前端工程师何相君介绍了 Rspack 这款新一代的前端构建工具,今天我们就为大家介绍这次分享的内容。 **内容纲要:*** Rspack 简介* 前端工具链 native 化的技术选型* 遇到问题解决方案* Rspac... code-splitting 通过重新将模块进行组合,使用一些策略将其分割生成若干 chunk,最终达到更快速的浏览器加载,更高的 CDN 缓存命中率。 ...
而是希望自己以后碰到问题碰到场景的时候可以快速定位到文档,找寻一些其他的解决方案,并且更新自己不同时间段的不同理解### 迷茫阶段从上面的图中可以看到11月中下旬的时候已经没有更新了。经历了三个多月的疯狂... (https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1fc738eee14246c388d71ba805c26e77~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)>这里推荐一个学习组织:>Bagutree每周免费分享:https://www.yuque.com/bagutree/nr9...
传统基于 cadvisor 的容器观测方案只能看到 Kernel 主动暴露的数据,而 Kernel 对于 **微服务层面的隔离和可观测性** 还不太够,如果需要深入内核进行插桩,传统的方式可能会需要重新编译内核,成本和风险极高。*... 并没有真正解决可观测性面临的问题。因此我们可能需要实现第三层:“**因果可观测性**”。它要求我们能够回答:* 问题在整个堆栈中是如何传播的?* 问题根因究竟在哪?* 问题开始的时候堆栈是什么样子的?* 问题...
且没有类似 Protobuf 的强制模型约束(schema),编解码效率往往十分低下。再加上有些业务开发者对 JSON 库的不恰当选型与使用,最终导致服务性能急剧劣化。在字节跳动,我们也遇到了上述问题。根据此前统计的公司 CP... sonic-JIT 的核心思想就是:**将模型解释与数据处理逻辑分离,让前者在“编译期”固定下来**。这种思想也存在于标准库和某些第三方 JSON 库,如 json-iterator 的函数组装模式:把 Go struct 拆分解释成一个个字段类...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407605&x-signature=rpPrF7t0elLFV%2FPoUcyBzS3Jv%2BY%3D) 数组拆分:集简云内置功能,主要用于对数组形式的数据进行拆分处理,典型应用场景一般为对订单数据中的多个商品的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407605&x-signature=MHd9uSORnB58zfsS%2Bg1Dq%2FVm5vQ%3D)注:也可以将多个变量手动输入到字段配置中组成数组,如下图以辅助属性编码为例,系统会自动拆分这些变量并分配到每个生...
SAMICorePropertyID_Common_Flush, &flushProperty);if(flushProperty.dataLen > 0 && flushProperty.type == SAMICoreDataType_AudioBuffer && flushProperty.data) { SAMICoreAudioBuffer* bufferArray = (... 0) { // do something after process doSomethingAfterProcess(out_block); //业务从out_block拷贝处理后的数据 }}In-Place 进行处理更新音频数据的指针,指向正确的内存即可,这样可以避免内存数...
ES免安装:这里采用服务器间scp(互通)方式拷贝es安装包(若当前es中数据集较大-超出数10G,数据data目录也可一并离线迁移过来)scp -r root@ip:/home/elasticsearch-6.8.6 /***/***/云服务器:参数调整(root账户执行)... 这里修改了需要重新登录su - yd ulimit -Hn ulimit -Sn若是没有用户:新增用户yd(为减少对操作系统的影响以及安全问题,不建议以root系统用户来安装和运行ES实例,可按下述创建一个专用的用户) 为yd用户创建...
特别是对于网络中间件,IO 其实是占了相当大比例的。 程序做 IO 需要和操作系统打交道,编写异步程序通常并不是一件简单的事情,在 Rust 中是怎么解决这两个问题的呢?比如,在 C++里面,可能经常会写一些 callback... 有一个任务是等在这里的,它依赖 IO 可读事件,现在条件满足了,我们需要重新调度它。叫醒的本质就是把任务再次放到 task queue 里,实现上是通过 Waker 的 wake 相关方法做到的,wake 的处理行为是 runtime 实现的,最简...
ction 供用于实现自定义外部存储的端到端 exactly-once 保证。)- state有状态计算:支持大状态、灵活的状态后端- Flink 还实现了 watermark 的机制,解决了基于事件时间处理时的数据乱序和数据迟到的问题。- ... 而是将对象序列化到一个预分配的内存块上,这个内存块叫MemorySegment,它代表了一段固定长度的内存(默认32KB)也就是flink中最小的内存分配单元,并且提供了非常高效的读写方法。底层可以是一个普通的java字节数组(by...