火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统...
**Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对 CAP 中 AP 理论的扩展,通过牺牲强一致性获得可用性。当出现故障时,允许部分不可用,但能保证核心功能可用;允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表...
NoSQL 应用的现状 什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:* **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。* **Soft State**:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种...
加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充分释放云计算的技术红利,让业务更敏捷、成本更低的同时又可伸缩性更灵活,而这些正好就是云原生架... 数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)...
## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...
数据质量监控单独需要的资源队列,而是把这个权限开放给用户,用他们自身的资源做资源监控。这样就把 Quota 问题转换成了用户资源问题。当然任何一个工具都不可能是完美的,数据质量平台暂时还有一些待提升的地方:- **非 CPU 密集型查询较重**:整个平台的设计是以任务提交的方式完成离线场景的需求。但是后来我们发现其实不需要启动 Spark 的作业仍然会启动一个 Spark 作业,如 ES SQL 查询,这个查询是很重的。- **依赖** *...
由于ClickHouse数据可以有多个副本,读数据时,如部分节点连接失败,可以尝试它的副本节点。对后续依赖的节点的Stage来说,并不需要感知到前面 Stage 的执行情况。非Source Stage,本身没有对数据的依赖,所以容错能力会更强,只要保证Stage并行度的节点存活即可。甚至极端情况下,如需保证Query正常执行,也可以降低Stage的并行度。但调度存在依赖关系,并不能完全并行,会增加调度的时长。Stage较多的情况下,调度延时可能会占据SQL整体不小...
(RocketMQErrorCode.CONSUMER_CREATE_FAILED, e); }}````数据库````public void start() { this.connection = connectionHolder.connect(); // Construct statement. String baseSql = ClickhouseJd... 开发者实现此方法真正和数据交互。开发者在实现pollNext方法时候需要关注下列问题:- 切片数据的读取 - 从构造好的切片中去读取数据。- 数据类型的转换 - 将外部数据转换成BitSail的Row类型...
这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4dd9df2e6060442db6b2ea46036298d5~tplv-tlddhu...
用户可以将数据导入后,通过自定义的SQL语句,在ByteHouse内部进行数据转换,而无需依赖独立的ETL系统及资源。这样,用户只需要采用统一的SQL方式来完成数据转换操作。 本篇文章将重点介绍ByteHouse遇到的挑战以及如何通过3大能力建设,实现完备的ELT能力。 **/ 痛点以及挑战 /**=============== 我们先从一个简单的SSB(start-schema-benchmark)场景出发, 其中包含:**●** 1个事实表: lin...
包括失败处理、监控以及部署、跨机器部署、重试等。### 依赖调度依赖调度类型,通常是指某个逻辑的触发需要在特定的“事件”发生之后,这个事件可以是上游某个任务完成,也可以是某个指定路径数据就绪,或者其他外... SQL逻辑自动提取出所需依赖的上游表 -- 如果上游表是调度系统内的任务产出的,那么会推荐出上游任务 -- 如果上游表不是系统内的任务产出的,那么会推荐Sensor探针任务### Non-functional- 保证高可用、扩展性和...
已创建云数据库 MySQL 版实例和账号。详细操作,请参见创建实例和创建账号。 确保数据导入的账号对目标数据库需具有读写权限。 注意事项不支持同时创建多个导入任务,同一时间仅支持创建一个导入任务。 不支持将数据导入系统数据库。 在导入数据前,需检查导入表和目标表的结构是否匹配,确保表格具有相同的列名、数据类型、长度、顺序。在无法匹配时,需手动转换或调整数据,否则会导致数据丢失、截断或任务失败等问题。 当前仅...
每个算子的统计数据、查询计划的可视化界面、以及自动生成的查询诊断和调优建议。SQL 诊断自动记录所有的慢查询和失败查询的 Query Profile,最多会保存过去 30 天、最多 50000 条查询记录。 1.1 进入SQL诊断页面登陆火山引擎,进入 EMR Serverless OLAP控制台; 点击实例列表,选中你需要查看的StarRocks实例,进入实例详情页面; 点击左侧的 SQL 诊断标签。 1.2 SQL诊断自动收集参数SQL 诊断自动记录两类查询:大于等于 5 秒的慢查...