高性能压缩算法的目的除了存储效率外还有什么？
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控### 3.1 南北流量业务流量:业务流量入口最外层经过WAF进行安全防护,之后进入到腾讯云公网负载均衡,负载均衡后管理到TKE集群的NodePort实现流量接入;出口通过NAT网关实现流量分发。其他服务:其他支撑服务,如堡垒机...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
成为云原生领域备受瞩目的开源项目。它以一组云原生组件为基础,专注于提升系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性以及安全性,以满足大规模多租集群、离线混部、云原生存储和机器学习等多样化场景的需求。在这篇博客中,我们将深入了解 KubeWharf,并结合实际案例和代码示例,探讨其在云原生生态系统中的重要性和潜力。KubeWharf 项目地址:[https://github.com/kubewharf](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fgith...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算... 读数据的吞吐需要跟上高性能的计算,对存储的要求也就非常高,比如需要单租户百 Gb/s 的带宽吞吐以及亚毫秒级的延迟。同时随着大模型训练的普及,需要存储的容量能达到 PB 级别;为了提升模型训练的效率,需要数千个计算...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
给我们带来了变革意义的改变,大数据生态组件也开始层出不穷。各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。... 数据存储、数据计算到数据服务的所有环节。其中,存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和字节自研的 BMQ,计算引擎使用的是 Spark / Flink,还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和外围...
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高性能压缩算法的目的除了存储效率外还有什么？
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海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
除了系统前后台代码本身质量优化之外,服务器配置(物理机or虚拟机or云主机)还可选择更高配些! Ok,now,有了这些前提条件,接下来开始**安装部署**我们**译点笔记应用**-所需要的**服务组件**: ## 系统环境... 高性能、反向代理、轻量级web服务器。**```yum源方式安装:示例:包存在yum install -y nginx ******配置:/usr/local/nginx/conf/nginx.conf启动:/usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/ngi...
veImageX 演进之路:我用图像压缩算法为公司省了 30% 成本
算法、客户端 SDK 详细解读字节跳动背后的图像压缩技术。> > > veImageX 是火山引擎基于字节跳动内部服务实践,推出的图像一站式解决方案 ,覆盖上传、存储、处理、分发、展示、质量监控全链路应用。> > ... 同时还要满足成本节省的目的。> > > 集智瘦身的原理是通过深度学习的方式对传统 webp、jpeg 甚至 png 等格式进行瘦身压缩,而不需要集成客户端解码库。> > 相比于自研编码方式需要集成 SDK 之外,集智瘦身...
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
以及云原生支持的任意存储系统;* 便捷的运维能力:可以轻松地进行节点上下线,集群扩缩容,降低基础设施运维成本。因此, **大数据** **架构向云原生演进是全行业,特别是金融行业的重要趋势。**困扰用户的第二个问题是 **资源效率问题** **。**在实践中,通常存在独立的 K8s 集群和 Hadoop 集群。独立的 K8s 集群运行着在线服务,独立的 Hadoop 集群运行着大数据作业,这两个集群不仅不能彼此共享资源,而且资源利用率都...
字节跳动的云原生技术历程演进
存储云原生。融合资源管理形态,简化供应链选型;优化运维效率,开启数据库、缓存等存储系统的云原生化改造;* **2021 年**:联邦化多集群演进。从资源多云到应用多云,实现全场景应用编排和资源管理的标准化和统一化。目前基础架构的重点建设领域是**基于联邦化的多集群资源的统一管理和统一调度**。**字节云原生发展动机**### 从研发和资源效率来看:* 研发效率上:云原生技术体系的底层资源模型简化了...
veImageX演进之路:我用图像压缩算法为公司省了30%成本
veImageX可以简化理解为包括三大组件:分发组件(CDN)、存储组件、基础媒体处理组件,组件有效组装到一起形成一整套解决方案。降带宽的本质是通过压缩降低传输的文件大小:图像在未压缩之前体积都很大,因此我们将目标设定为在保持用户主观体验不受损的前提下降低图像传输的体积,选择了基于HEIF自研的图像编解码算法来压缩体积。为不降低应用性能,需要考虑耗时+带宽+画质等多个因子:对性能的影响主要是用户加载耗时(图片加载排队耗时...
干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争
工具效率体系化、总结与展望** 几个方面,介绍一站式数据治理思路以及在电商平台中的应用实践。 ************************************************************●************************************************************高优作业:P1应用,INTEL+SSD计算队列(100%)...
Katalyst:字节跳动云原生成本优化实践
此外还有**机器学习和大数据**以及**各类存储服务**。云原生后需要解决的核心问题是如何提高集群的资源利用效率;以典型的在线服务的资源使用情况为例,深蓝色部分是业务实际使用的资源量,浅蓝色部分为业务提供的安全缓冲区,即使增加缓冲区仍有很多资源处于业务已申请但未使用的状态。因此优化重点是从架构的角度尽可能地利用这些未使用的资源。。数据结构往往同高效的检索[算法](https://baike.baidu.com/item/算法/209025)和[索引](https://baike.baidu.com... 队列一般可以用来保存需要顺序的数据,或者保存任务,在树的层次遍历中可以使用队列解决,一般广度优先搜索都可以使用队列解决。## 哈希表前面的数据结构,查找的时候,一般都是使用`=`或者`!=`,在折半查找或者其他...
