采用PPO算法对FlappyBird进行强化学习的解决方法是什么？

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社区干货

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839650&x-signature=PPoGNN8uoEJno6R9QVojFrB%2BJiw%3D)文 |橘子 from 字节跳动数据平台前端团队 DATA 前言在开始正文之前,我们先聊聊词云究... 早期词云多使用行列式布局的方式,即标签云,此时的单词排序多使用字母表顺序。而经典的 Wordle 算法诞生并流行至今,其排序方法多与词频或其他单词重要性有关。与此同时,力导向布局也是词云中常见的布局方式。1. ...

从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践

学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。**技术选型**字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHouse:* 能更快地观察算法模型,没有预计算... 我们最终采用了 **Kafka Engine** 的方案,也就是 ClickHouse 内置消费者去消费 Kafka。整体的架构如图:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5f85659456024a62a9...

火山引擎大模型训练框架 veGiantModel 开源,性能最高提升 6.9 倍!

在算法方面表现越好,于是纷纷开始迅速向大模型方向发展,模型体积爆炸式增长。而大模型训练给现有的训练系统带来的主要挑战为显存压力,计算压力和通信压力。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign... 火山引擎机器学习平台原生支持了 veGiantModel,目前平台正在公测中,欢迎大家试用:https://www.volcengine.com/product/ml-platform点击【 **阅读原文**】立即试用![picture.image](https://p3-volc-co...

KubeCon | 使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载

针对算法场景也实现了一系列工具:* **ray.data** 集合了数据读写、流式处理、shuffle 等功能,给离线推理、数据预处理等场景提供了灵活 API 和异构的调度功能* **ray.train** 和 **ray.tune** 可以将 xgb... KubeRay 采用了经典的 operator 设计,提供了 RayCluster,RayJob,RayService 这三个 CRD:* RayCluster:负责 Ray 集群的搭建* RayJob:负责提交作业到一个伴生集群中,并同步状态* RaySevice:负责将 RayServe 应...