P2P负载均衡服务

可以通过使用一个算法来实现P2P负载均衡服务，例如Chord算法。该算法可以将数据均匀分配到多个节点上，同时可以提供高可用性和扩展性。

示例代码：

1. 实现Chord网络

参考链接：https://github.com/ellenle/dat110-project2-startcode/tree/6e1c408a336482400c9577ae4e8601cbf1a76487

2. 加入Chord网络

参考链接：https://github.com/ellenle/dat110-project2-startcode/tree/6e1c408a336482400c9577ae4e8601cbf1a76487

3. 实现P2P负载均衡

在Chord网络中，每个节点都有一个唯一的ID。我们可以将请求的负载均衡到最接近的节点上，即从请求的ID开始查找最接近的节点。如果节点拥有足够的资源，则该节点可以处理请求。否则，该节点将请求转发到下一个最接近的节点。具体实现代码如下：

public Node findNode(long id) {

    Node n = successor;

    if (n != null) {

        if (id < this.getNodeID()) {

            n = pred;
        }

        while (!isIncl(id, n.getNodeID(), n.getSuccessor().getNodeID())) {
            n = n.closestPrecedingNode(id);

        }
    }

    return n;
}

public Node findLoadBalancedNode(long id) {

    Node n = findNode(id);

    if (n != null) {

        if (n.getTasks().size() <= maxnumtasks) {
            return n;
        } else {
            return n.getSuccessor().findLoadBalancedNode(id);
        }

    }

    return null;
}

其中，findNode()方法用于查找最接近的节点，findLoadBalancedNode()方法用于查找最接近并可以处理请求的节点。如果节点的任务数已经