刚才的例子使用 Async + Await 编写,其生成结构最终实现 Future trait 。Async + Await 其实是语法糖,可以在 HIR 阶段被展开为 Generator 语法,然后 Generator 又会在 MIR 阶段被编译器展开成状态机。!... 这时候如果要手动去实现的话,就会稍微复杂一些,因为会涉及到两个 await 点。一旦涉及到 await,其本质上就变成一个状态机。为什么是状态机呢?因为每次 await 等待都有可能会卡住,而线程此时是不能停止工作并等...
使用某种手法,改变代码的结构,从而使代码的架构及设计得到改善。这里的重构不会提高性能,甚至可能会使得软件的性能降低,但是,经过重构的代码更加清晰可读,也更加容易找到代码执行的瓶颈,从而使得优化有的放矢。## 重构,第一个示例作者在第一章使用了一个简单例子:通过重构一个产生字符串的代码来实现增加产生 *HTML* 代码的功能。重构使得代码的可读性大大增加,修改起来也非常方便。在重构时我们要遵循测试驱动,小步前进的原...
声明性方式。我们看一个官方使用LCEL“组装”Chain的例子就明白:``` prompt = ChatPromptTemplate.from_template("讲一个关于 {topic} 的笑话")model = ChatOpenAI(model="gpt-4")output... 但是为什么还需要LangGraph呢?基于LCEL构建的Chain与Agent又存在哪些不足呢? *** 链(Chain):无法满足在循环中调用LLM以完成任务。**上文中,我们可以轻易地使用LCEL来快速创建一个链,但是很显然的一个问题...
sonic 是字节跳动开源的一款 Golang JSON 库,基于即时编译(Just-In-Time Compilation)与向量化编程(Single Instruction Multiple Data)技术,大幅提升了 Go 程序的 JSON 编解码性能。同时结合 lazy-load 设计思想,它也为不同业务场景打造了一套全面高效的 API。自 2021 年 7 月份发布以来, sonic 已被抖音、今日头条等业务采用,累计为字节跳动节省了数十万 CPU 核。## 为什么要自研 JSON 库JSON(JavaScript Object Notation...
我们目前采用的方式是单核 QPS。当然,不同类型服务的请求特征是不一样的,比如打包发送视频业务和账户查询业务肯定有完全不同的请求特征;而 CPU 核心的差别更大,芯片技术一直在高速发展,不同型号的 CPU 单核性能可能相差数倍。然而我们认为“表达能力偏弱的指标强于没有指标”。并且在进行比较时,我们会避免绝对值的比较,尽量采用相对值进行比较,从而更充分地利用原始指标。举一个例子:![picture.image](https://p3-vol...
举个例子:一个客户端的文章点赞埋点描述了用户在一个时间点对某一篇文章进行了点赞操作,埋点经过数据流日志采集服务进入数据流ETL链路,通过UserAction ETL处理后实时地进入到推荐Joiner任务中拼接生成样本更新推荐... 这里解释一下我们为什么让每个TaskManager通过一个MetaData updater定时去更新元数据,而不是通过增加一条元数据流来更新。这么做的原因主要是因为使用元数据流更新的方式需要开启Checkpoint以保存元数据的状态,而在...
编译器严格检查代码错误* 专属的协程机制,大大简化异步编程* 提供了大量 Android 专属的 `KTX` 扩展* 唯一支持 Android 全新 UI 编程方式 `Compose` 的开发语言很多知名 App 都已经采用 Kotlin 进行... 我们先看一个向函数内传入回调接口的例子。一般来说,需要先定义一个回调接口,调用函数传入接口实现的实例,函数进行一些处理之后执行回调,借助Lambda 表达式可以对接口的实现进行简化。```javainterface Mappe...
举个例子:一个客户端的文章点赞埋点描述了用户在一个时间点对某一篇文章进行了点赞操作,埋点经过数据流日志采集服务进入数据流ETL链路,通过UserAction ETL处理后实时地进入到推荐Joiner任务中拼接生成样本更新推荐... 同时会造成MQ集群带宽扇出严重,影响MQ集群的稳定性。因此,**数据流提供了数据分流服务,使用一个Flink任务消费上游埋点Topic,然后通过配置规则的方式,将各业务关注的埋点分流到下游小Topic中,再提供给各个业务消费...
开发方式较为固定。13 年起技术更新逐渐加速,特别是 17年之后, 随着 Kotlin 及 Jetpack 等新技术的出现 Android 开发方式发生了很大变化,去年推出的 Jetpack Compose 更是将这种变化推向了新阶段。Goolge 将这些新... Kotlin 的空安全特性让很多运行时 NPE 提前到编译期暴露和发现,有效降低线上崩溃的发生。我们在代码中重视对 Nullable 类型的判断和处理,我们在数据结构定义时都力求避免出现可空类型,最大限度降低判空成本;```k...
发这篇文章的原因主要是关于 [multiple-flutters](
数据治理是指在数据的生命周期内,对其进行管理的原则性方法,其目标是为了确保数据的安全、及时、准确、可用和易用。数据总是会变得无效甚至无用,因此就涉及到对存量数据的治理。**但这里要强调一下,数据治理不只针... 为什么还要进行存量埋点数据的治理呢?我们有这样一些观点:1. 数据不一定都是重要的。因为业务都不一定总是重要的。2. 数据并不总是有用的。比如活动下线了,埋点就要下线,否则付出了成本却没有收益。3. 数据...
将软件授权方式进行如下划分。以下表格修改和翻译自相关条目: ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/00b1ee8431fb449fb8dc700abaa06d9a~tplv-tlddhu82om-... 这就是为什么我们对 GNU C 库使用 LGPL 的原因。毕竟,世界上有那么多的 C 函数库; **让我们的 C 库使用 GPL 许可证会迫使专有软件的开发者去使用其他的 C 库—对他们不是问题,对我们则是。**但是如果编译 FFm...
让业务在设计架构时,能够天然感知底层的多个维度、多种 QoS 类型的资源,实现 Service 化落地;另一方面,我们向下要回答一个问题,即为什么字节的机器数量如此庞大,利用率却并不理想,业务仍苦于缺少机器资源。因... 因此我们提供了 Yarn on Gödel 方法。简而言之,我们去掉 YARN 的 Slave 节点,以相关的管控逻辑将它的 Resource Manager 完全 Operator 化,将相应的调度逻辑完全下沉到 Gödel Schedule 中运行,它只保留对应的...