为该问题的解决提供相对比较完整的方案和一些新的思路。 **一、内存泄漏背景介绍**内存泄露 memory leak,是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄露危害可以忽... 并且扫描引用关系图,如果有循环引用或者确认到泄漏的对象,上报泄漏数据。 #### **关键case*** oc通过runtime,可以获取到引用的对象以及引用类型强弱,在生成有向图时,就可以过滤掉弱引用的弧,swif...
Type:当前pprof文件的类型,目前的取值是cpu,后续我们可以看到更多类型的性能分析数据- Time:pprof文件采集开始的时间,精确到min- Duration:pprof持续的时间,后边的Total samples是样本数采集的时间执行... 又没有其他地方引用,为什么依然会在堆上进行内存申请?而不是在栈上申请?![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9c52c850b46f4cafbb33fbc9e6499068~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)让程序稍微运...
字节内部有很多种元数据类型,包括线上传统的离线数仓Hive、OLAP分析引擎ClickHouse,以及实时侧元数据,如Kafka和ES以及Redis。**这些元数据所对应的表/Topic都统一维护在元数据平台上,目前血缘展示层是以这些数据资... 我们在对一些引用热度比较高的表资产节点或者查询表资产或者对应列的时候,效率都可以得到明显提升。** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3c9c00a497...
# 工业大数据分析及应用## 1 工业大数据概述* 1.1 大数据的产生* 1.2 大数据的概念和特点* 1.3 大数据的影响* 1.4 大数据的引用* 1.5大数据的关键技术* 1.6 工业大数据的概念与特征* 1.7 工业大数据与流... 和处理的数据集合,是**需要新处理模式**才能具有**更强的决策力、洞察发现力和流程 优化能力**的**海量、高增长率和多样化**的信息资产。* 多重属性 * 大量化 * 快速化 * 多样化 * 价值化* 特点 *...
# 工业大数据分析及应用## 1 工业大数据概述* 1.1 大数据的产生* 1.2 大数据的概念和特点* 1.3 大数据的影响* 1.4 大数据的引用* 1.5大数据的关键技术* 1.6 工业大数据的概念与特征* 1.7 工业大数据与流... 和处理的数据集合,是**需要新处理模式**才能具有**更强的决策力、洞察发现力和流程 优化能力**的**海量、高增长率和多样化**的信息资产。* 多重属性 * 大量化 * 快速化 * 多样化 * 价值化* 特点 *...
内存泄漏有时不严重且不易察觉,以至于开发者不知道存在内存泄漏、泄漏积累过多、内存耗尽等情况,最终导致OOM。泄漏分析中提供了导致泄漏的对象类型列表和详情分析,在这里可以逐一分析那些导致严重内存泄漏的对象。... 包括泄漏和大对象等数据。 单击右上角切换其他泄漏数据的详细信息。 单击设备标识ID或UserID后的追查,可以进入日志查询页面查看该设备标识ID或UserID的日志信息。 引用链 引用链会展示泄露的Activity类和具体GC R...
查询指定域名的漏洞防护配置及对应的规则信息。 请求说明请求方式:POST 请求地址:https://open.volcengineapi.com/?Action=GetVulnerabilityConfig&Version=2023-12-25 请求参数参数 类型 是否必填 示例值 描... RuleMode String normal 启用的漏洞规则类别,WAF 将托管规则按严格程度进行了分级。 strict:采用严格模式的漏洞规则。 normal:采用正常模式的漏洞规则。 loose:采用宽松模式的漏洞防护规则。 custom:采用自定...
包括但不限于:数仓分层中不合理的逆向引用;数仓分层不合理;冗余的表与链路等 | 离线方式批量消费血缘数据;覆盖离线和实时数仓;少量错误不会造成恶劣影响 || 数据安全 | 安全合规检查 | 资产本身具有安全等级,资产的安全等级不应该低于上游资产的安全等级,否则会有权限泄露风险。基于血缘,通过扫描高安全等级资产的下游,来排除安全合规风险 | 离线方式批量消费血缘数据;覆盖离线和实时数仓;错误可能会造...
包括但不限于:数仓分层中不合理的逆向引用;数仓分层不合理;冗余的表与链路等 | 离线方式批量消费血缘数据;覆盖离线和实时数仓;少量错误不会造成恶劣影响 || 数据安全 | 安全合规检查 | 资产本身具有安全等级,资产的安全等级不应该低于上游资产的安全等级,否则会有权限泄露风险。基于血缘,通过扫描高安全等级资产的下游,来排除安全合规风险 | 离线方式批量消费血缘数据;覆盖离线和实时数仓;错误可能会造成安全风险...
引用热度计算 | 资产被频繁消费和广泛引用,是对自身权威性的有利佐证,类似网页引用中的PageRank值,我们... 否则会有权限泄露风险。基于血缘,通过扫描高安全等级资产的下游,来排除安全合规风险 | 离线方式批量消费血缘数据;覆盖离线和实时数仓;错误可能会造成安全风险 || 标签传播 | 首先根据规则自动识别...
字节内部有很多种元数据类型,包括线上传统的离线数仓Hive、OLAP分析引擎ClickHouse,以及实时侧元数据,如Kafka和ES以及Redis。这些元数据所对应的表/Topic都统一维护在元数据平台上,目前血缘展示层是以这些数据资产... 我们在对一些引用热度比较高的表资产节点或者查询表资产或者对应列的时候,效率都可以得到明显提升。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/91c764237ba9491eb8a949...
可以通过配置文件或注解来控制对象的创建和依赖关系常见的 IOC 容器有 Spring 和 Guice 等。###### Q:Java中什么是内存泄漏?如何避免内存泄露?内存泄漏指的是程序在申请内存后,无法释放已用的内存。这样,随着程序运行的时间的增加,可用的内存会越来越少,最终可能导致程序崩溃。Java中可能导致内存泄漏的原因包括:- 对象之间的循环引用- 使用静态引用,导致对象无法被垃圾回收器回收- 使用缓存或者集合时,未能及...
比如针对上一章节中提到所有类型的稳定性问题,监控平台都应该能及时准确的发现。另外是从业务研发同学的视角出发:稳定性问题治理这个课题,需要贯穿到软件研发的完整生命周期,包括需求研发、测试、集成、灰度、上线... 最终我们和网络库的同学一起排查,同时结合 libdispatch 的源码,定位到这个问题的原因是 GCD 队列的外部引用计数小于0,存在过度释放的问题,最终命中系统库断言导致崩溃。![在这里插入图片描述](https://p3-juejin....