GPS数据按条件筛选连续数字仅剩一步

1. 首先，我们需要将GPS数据中的连续数字提取出来。我们可以使用pandas包中的diff()函数获取连续数字之间的差值，然后使用shift()函数将差值向下移位一行，以获取所有连续数字的起点。

import pandas as pd

# 读取GPS数据
data = pd.read_csv('gps_data.csv')

# 获取连续数字的差值
diff = data['column'].diff()

# 获取连续数字的起点
start_index = diff.ne(1).shift(1)

# 将起点和结束点合并成一个新的DataFrame
ranges = pd.concat([data['column'].loc[start_index], data['column'].loc[diff.eq(1)]])

# 将ranges转换为一个列表
ranges = list(ranges)

2. 接下来，我们可以对符合条件的连续数字进行筛选。假设我们的筛选条件是数字之间的差值要大于等于2。我们可以使用for循环遍历ranges列表，并在遍历过程中保留符合条件的数字。

# 定义筛选条件
condition = 2

# 筛选连续数字
filtered = []
for i in range(0, len(ranges) - 1):
    if ranges[i + 1] - ranges[i] >= condition:
        filtered.append(ranges[i])
        filtered.append(ranges[i + 1])

# 将筛选后的结果输出
print(filtered)

通过以上两个步骤，我们成功将GPS数据中符合条件的连续数字筛选出来，并将结果存储在filtered列表中。