高并发低时延。为了应对线上 Serving 场景的需求,系统需要能够满足百万级别的并发和毫秒级别的时延需求。1. 数据强一致。我们的客户希望数据能够实现原子性导入,并能够支持 Snapshot Read。1. 高时效性。大部... Task 被提交到 Local Task Queue 中等待执行,在一段时间 t 之后,没有完成的 Local Task 会被放进 Global 的 Time-slicing Queue 中。当 Local Task Queue 空了的时候,对应的 Task Group 会到 Global Queue 里面取 ...
大量在线业务低峰出让的资源,可用磁盘空间非常小,需要把存储拉远下图是字节跳动内部一个 Spark 作业的 Shuffle Chunk Size 情况。这个作业只有 400 兆的 Shuffle 数据,但是它的 M 乘以 R 量级是 4 万乘 4 万... 因为我们增大了单个 Task 处理的数据量,恰好这个作业又使用了 Combine 算子,所以它整体的 Shuffle 量有所降低,从 300G 降低到了 68G。因为增大了这个 Chunk Size,也就是降低了这个作业的并发度,从而减小了整个 S...
在使用过程中需要分别维护,这使工程师运维和学习的成本非常高; 2、**数据一致性和正确性问题**,数据来自多个源头,采用了流批两种处理方式,处理逻辑不一样,代码不可复用,在 ETL 的计算过程中数据被反复引用,这些... 依赖于流式的其他消息队列组件的 Log Queue - 基于列存的分布式文件系统两部分结合可以支持流读(Streaming Reading)、批读(Batch Reading)以及 Lookup Join。### 3. **流批一体** Flink 有支持流批一体...
字节跳动基础架构编排调度团队基于数据中心操作系统的视角构建了这一体系,实现整体性资源调度。打一个比方,假设对于一个单机操作系统,比如 Linux,我们需要在它上面同时运行一个用户态的需要实时响应的进程和一... 该链路涉及了 Client 端的用户态代码到 Client 端的协议栈、到网卡、到交换机、到 Server 端的协议栈交换机、再到用户态的处理,最后以相同的路径返回结果的流程。![picture.image](https://p6-volc-community...
**制作自定义系统镜像**:对于某些旧版本操作系统且无法进行操作系统升级,或当前应用、代码无人维护,无法采用重新部署的方式构建应用,可以通过制作自定义镜像方式部署应用。 #### 迁移数据盘 推荐使用开源工... 业务和消费者文件存储服务以及标准传输协议。- **文件迁移工具对比** | | 并发迁移 | 跨主机迁移 | 增量迁移 | 文件权限迁移 | 文件迁移过滤 | 源端删除文件是否同步 | 断点续传 | | --- | --- | --- | ---...
Producer:消息生产者,负责产生和发送消息到 Broker;- Broker:消息处理中心。负责消息存储、确认、重试等,一般其中会包含多个 queue;- Consumer:消息消费者,负责从 Broker 中获取消息,并进行相应处理;> 消息队... 接收方系统之间不需要了解双方,只需要认识消息。多应用间通过消息队列对同一消息进行处理,避免调用接口失败导致整个过程失败;- 异步处理:多应用对消息队列中同一消息进行处理,应用间并发处理消息,相比串行处理,减...
同时内核slot并发请求也有限制,这会导致吞吐受限以及元数据和数据相互影响- **额外的网络延迟;** 用户访问ByteNAS多两跳网络(用户侧NFS Client -> TTGW -> Proxy -> ByteNAS)- **额外的机器成本;** 需要TTGW... 基于VDUSE实现的FUSE Daemon不再依赖/dev/fuse这个字符设备,而是通过共享内存机制来和内核通信,这种方式一方面对后续的性能优化大有裨益,另一方面也很好地解决了Crash Recovery问题。![picture.image](https://...
生产者是关联到 topic 的程序,它发布消息到 Pulsar 的 broker 上。#### 3.2.1 Send modes(发送模式)producer 可以以同步或者异步的方式发布消息到 broker。|Mode| Description ||--|--|| 异步发送 | 发送消息... 举一个 Java 客户端的例子,它提供了 MessageListener 接口。在这个接口中,一旦接受到新的消息,received 方法将被调用。#### 3.3.3 Acknowledgement(确认)消费者成功处理了消息,需要发送确认给 broker,以让 brok...
在使用过程中需要分别维护,这使工程师运维和学习的成本非常高; **2. 数据一致性和正确性问题**,数据来自多个源头,采用了流批两种处理方式,处理逻辑不一样,代码不可复用,在 ETL 的计算过程中数据被反复引用,这... 都是基于 Merge Tree 的。Merge Tree 本身支持大量快速更新的能力,包括更新写增量文件,以及基于 Sorted File 按需 Merge。 Merge Tree 还可以支持高效分析和点查,它的全局有序性可以做到很好地 Data Skiping...
操作系统上。2014年,乘着大数据的浪潮,SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而推出了Trafodion,并将全部代码开源,贡献给社区。应客户的要求,为... l **应用层面**:提升线程并发数,充分利用CPU的多核特点,降低热点资源竞争、减少或避免锁、微服务化、分布式架构。# 三、解决方案系统优化的基本过程:![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i...
包括失败处理、监控以及部署、跨机器部署、重试等。### 依赖调度依赖调度类型,通常是指某个逻辑的触发需要在特定的“事件”发生之后,这个事件可以是上游某个任务完成,也可以是某个指定路径数据就绪,或者其他外... 其中调度的主要逻辑在 Scheduler 模块中,Scheduler 通过“轮询“的方式从数据库中拉取需要运行的任务交由 Worker 去运行。多节点模式下,Scheduler 是通过 Celery 进行任务分发给多个Worker中。需要说明的一点是,即...
同时内核slot并发请求也有限制,这会导致吞吐受限以及元数据和数据相互影响* **额外的网络延迟:** 用户访问ByteNAS多两跳网络(用户侧NFS Client -> TTGW -> Proxy -> ByteNAS)* **额外的机器成本:**需要TTGW以及... 基于VDUSE实现的FUSE Daemon不再依赖/dev/fuse这个字符设备,而是通过共享内存机制来和内核通信,这种方式一方面对后续的性能优化大有裨益,另一方面也很好地解决了Crash Recovery问题。![picture.image](https:...
(或集合操作符),也会影响代码的可读性和可调试性,只有“恰到好处”的使用函数式编程才能真正发挥 Kotlin 的优势。## 1.3 CorroutineKotlin 协程让开发者摆脱了回调地狱的出现,同时结构化并发的特性也有助于对子... 先请求本地数据库数据,再请求远程数据。Flow 的使用可以很好地满足这类涉及多数据源请求的场景。而另一面在调用侧,只要提供合适的 CoroutineScope 就不必担心泄露的发生。## 1.4 KTX一些原本基于 Java 实现的 ...