*从图里可以明显看出,摩尔定律完全跟不上 Transformer 类模型训练需要的算力,而摩尔定律某种程度上其实反应着芯片制造工艺的发展,面对红色线和灰色线如此大的差距,依赖通用算力芯片中放入更多晶体管来提高算力的途... TPC 也添加了 AI 负载常见的激活函数,作为特殊指令来支持 AI 负载。比如直接提供了 sigmoid、gelu 等。 **0****2** **为什么要做 ByteMlPerf?**回答这个问题之前,我们要先回答...
Rust 允许自行实现 Runtime 来调度任务和执行 syscall;并提供了 Future 等统一的接口;另外内置了 async-await 语法糖从面向 callback 编程中解放出来。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.bytei... 这里直接返回一个 1,其实里面可能是一堆异步的远程请求;在此之上还想对这些异步函数做一些组合,这里假设是做两次请求,然后把两次的结果加起来,最后再加一个 1 ,就是这个例子里面的 sum 函数。通过 Async 和 Await ...
如果用户要把所有日志都转到标准输出上,还需要开发或者配置,难以推广。因此 Kubernetes 官方推荐的方案无法完全满足用户需求,给我们的实际使用带来了很多不便。### 自建日志采集系统的困境与挑战云原生场景下日志种类多、数量多、动态非永久,开源系统在采集云原生日志时面临诸多困难,主要包括以下问题:一、采集难- 配置复杂:系统规模越来越大,节点数越来越多,每个节点的配置都不一样,手工配置很容易出错,系统的变更变得非...
将其融合到各个处理环节中。其中较为核心的技术有三块:**JIT**、**lazy-load** 与 **SIMD** 。### JIT对于有 schema 的**定型编解码**场景而言,很多运算其实不需要在“运行时”执行。这里的“运行时”是指程序... 函数组装模式:把 Go struct 拆分解释成一个个字段类型的编解码函数,然后组装并缓存为整个对象对应的编解码器(codec),运行时再加载出来处理 JSON。但是这种实现难以避免转化成大量 interface 和 function 调用栈,随...
Streaming Sidecar:有一些业务系统的日志不是标准输出,而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容器转换成容器的标准输出,然后采集。 - Sidecar Logging Agent:业务 Pod 内单... 如果用户要把所有日志都转到标准输出上,还需要开发或者配置,难以推广。因此 Kubernetes 官方推荐的方案无法完全满足用户需求,给我们的实际使用带来了很多不便。### 自建日志采集系统的困境与挑战云原生场景下日...
那么在使用 JSON 函数进行分析时,系统将报错且中止分析。针对该错误,您可以使用 TRY 表达式捕获异常信息,使得系统继续执行分析操作。例如* SELECT message, TRY(JSON_PARSE(message))。 函数名称 函数语法 说明... JSON_EXTRACT_SCALAR 函数 JSON_EXTRACT_SCALAR(KEY, json_path) 从 JSON 形式的字符串中提取一组标量值(字符串、整数或布尔值)。 JSON_FORMAT 函数 JSON_FORMAT(KEY) 将 JSON 类型转化成字符串类型。 JSO...
eBPF 借助 JIT 机制将字节码转换为机器特定指令集,这使得 eBPF 程序的运行效率与本机内核代码几乎一样高效,并且整个插桩过程对应用程序来说都是无感知、无侵入的。优秀的性能和无侵入的接入方式,很好地回答了前文提... 建连起始于用户空间的 socket 框架函数,再来到内核态 L4 层,经过关键函数 tcp\_v4\_connect ,最后建立连接;* 连接建立之后,后续的数据包也是先从用户空间出发,在 L4 层,会经过关键的 tcp\_sendmsg 函数,层层调用之...
之后 VikingDB 再自动将其转换为向量并存储,最终提供检索能力。除了近似向量检索,VikingDB 还提供聚类查询、基于向量的相关性排序和多样性打散等能力,以更好地满足 AI 原生应用程序多样的向量计算需求。另外... 预估过滤比例实现最优执行路径,支持检索调试信息返回。* 自研 UDF 过滤函数注入机制,实现图灵完备的过滤计算。**极端规模场景**除了在线检索相关的性能问题外,离线建库中会有一些极端场景,诸如亿级数据天级...
后半年度过的太漫长了,也是自己这两年来成长速度最快的一次了(后文揭晓)>[今年的年中总结链接](https://juejin.cn/post/7116152613409816612)上半年我沉浸在读各类技术书籍中,但是后半年的我几乎放弃了读书,转而... 转换记录到文档中.....这些老师的课程虽然时间很短暂只有两个小时左右,但是对于一个小白的我来说,是打开了一个新的世界,在记录和总结中我的思维和认知也有了潜移默化的变化...这里主要大致整理下不同的方向,jy...
将数据从行级转换成列级存储是建立企业数仓的基础能力。 传统方式是采用Extract-Transform-Load (ETL)来将业务数据转换为适合数仓的数据模型,然而,这依赖于独立于数仓外的ETL系统,因而维护成本较高。但... 查询中间出故障一般都直接返回错误,交由上游重试。而 **在ETL场景下,一个任务如果执行了50分钟,由于某些原因故障了,重试相当于前50分钟的资源都被浪费了,** 显然不能被接受。**●** 其次,由于ETL没有返回结果...
数学函数 ACOS 计算反余弦值。 数学函数 ASIN 计算反正弦值。 数学函数 ATAN 计算反正切值。 数学函数 CEIL 计算向上取整值。 数学函数 CONV 计算进制转换值。 数学函数 COS 计算余弦值。 数学函数 COSH 计算双曲... 字符串函数 CONCAT 将字符串连接在一起。 字符串函数 ENCODE 将字符串按照指定编码格式编码。 字符串函数 FIND_IN_SET 在以逗号分隔的字符串中查找指定字符串的位置。 字符串函数 FORMAT_NUMBER 将数字转化为指定...
ByteHouse 云数仓版支持用户定义函数(UDF,User Defined Functions),可以通过调用任何外部可执行程序或脚本来处理数据。ByteHouse 云数仓版支持以下类型的UDF: Lambda UDF:用户定义的Lambda函数 Python UDF:用Pytho... 该程序在调用函数时运行并返回单个值。当查询调用Python UDF时,运行时会发生以下步骤: 该函数将输入参数转换为Python Numpy 数据类型。 该函数传递转换后的输入参数,然后运行Python程序。 Python代码返回单个值。返...
对于RPC的方式来说需要知道对方的IP地址才能进行方法调用。且开发运行平台也有依赖。消息队列则是双方规定好通信的消息格式,各自都只要发消息给消息队列就可以了。可以保证不同开发语言开发的系统之间的通信。2、消息的可靠性:所有系统之间提交的消息有消息队列里的messagerouter来投递。根据一个发送方指定的地址并转发到另外一个地方。同时,消息队列也根据不同的需要将消息进行持久化,这样保证消息在投递的过程中不会被丢失。...