logs = hiveStatement.getQueryLog();```对于Log的获取获取也是调用FetchResult接口,通过不同的参数来区分是获取Log信息还是获取内容信息,所以Hive JDBC背后封装的调用Hive Server2的RPC接口的的流程是:![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2fc5258c4f214f43be96e8b33233368a~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)如果该流程触发获取MetaData、获取Functions等操作,则会调用其他接口,其中身份信息即tok...
相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致S... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876445&x-signature=DIBEs%2B%2F5hIJq2Qp2AAcspD4L7XA%3D)如果该流程触发获取MetaData、获取Functions等操作,则会调用其他接口,其中身份信息即token,是用THandleIdentifier类进...
相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致S... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876431&x-signature=ZWM%2FCQ%2BoEUvYPM7RUAflXpnneXI%3D)如果该流程触发获取MetaData、获取Functions等操作,则会调用其他接口,其中身份信息即token,是用THandleIdentifier类进行...
存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。... Coordinator 和 Data Server 组成了读链路,Coordinator 会访问 Meta Server 得到 Schema 和数据的最新版本号,生成分布式执行 Plan 下发给 Data Server,Data Server 负责 Query Plan 的执行。Krypton 的 Query Pro...
ate-embeddings.ts // 构建知识库│ ├── queryGPT.py // 问答脚本1. 学习阶段1.1 创建 PostgreSQL 实例 登录云数据库 PostgreSQL 版控制台创建实例,并创建数据库和账号。关于创建 PostgreSQL 实例、数据库、账号的详细信息,请参见云数据库 PostgreSQL 版快速入门。 1.2 创建插件 进入测试数据库,并创建 pg_vector 插件。 sql create extension if not exists vector;创建对应的数...
详细可以参考 Ranger 帮助文档下 Spark集成 章节。 2 Ksana for SparkSQL 高级配置说明 在 EMR-3.4.0 及以后的版本中,将下线 Ksana 组件相关功能; 在 EMR-3.3.0 及之前的版本中,仍保留 Ksana 组件相关功能,您可创... ( type = 'cow', primaryKey = 'id', preCombineField = 'ts');插入数据: insert into hudi_mor_tbl_1(id, name, price, ts)values(1, 'test', 1, 1);查询结果: select * from hudi_mor_tbl;[pool-30-thr...
存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。... Coordinator 和 Data Server 组成了读链路,Coordinator 会访问 Meta Server 得到 Schema 和数据的最新版本号,生成分布式执行 Plan 下发给 Data Server,Data Server 负责 Query Plan 的执行。Krypton 的 Query Pro...
存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。... Coordinator 和 Data Server 组成了读链路,Coordinator 会访问 Meta Server 得到 Schema 和数据的最新版本号,生成分布式执行 Plan 下发给 Data Server,Data Server 负责 Query Plan 的执行。Krypton 的 Quer...
token_chinese_default 代表使用token_chinese_default分词器 -- default 代表使用default配置 INDEX inv_idx doc TYPE inverted('token_chinese_default', 'default',1... 实际中的多个计算 server,也需要选出一个单节点来执行特定的读写任务。之前 ByConity 使用了 clickhouse-keeper 组件来进行选主,该组件基于 Raft 实现,提供兼容 zookeeper 的选主接口。但是在实际的使用中遇到了很...
CREATE TABLE chinese_token_split( `key` UInt64, `doc` String, -- token_chinese_default 代表使用token_chinese_default分词器 -- default 代表使用default配置 INDEX inv_idx doc TYPE ... 实际中的多个计算 server,也需要选出一个单节点来执行特定的读写任务。之前 ByConity 使用了 clickhouse-keeper 组件来进行选主,该组件基于 Raft 实现,提供兼容 zookeeper 的选主接口。但是在实际的使用中遇到了很...
HISTORY: YES CONNECTION_TYPE: Socket THREAD_OS_ID: 87971 row in set (0.00 sec)ERROR: No query specified```修改系统时间```sqlmysql> system date -s '2038-10-10';Sun Oct 10 00:00:00 UTC 2038```查看错误日志,发现 MySQL会立刻挂掉,理由也很简单,当前不支持 2038 年以后的日期```shell2022-10-10T00:00:06.002600Z 0 [Note] InnoDB: Buffer pool(s) load completed at 221010 0...
反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:- 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者扫描行数太多。- 表中数据量发生变化,但是统计信息未及时更新。- 业务量持续增长,实例没有及时扩容导致达到性能瓶颈。- 批量的更新,插入,删除。除此之外,还有一些不是很常见的原因,但是也需要引起足够的重视:- 参数设置不当导致,如 **innodb_buffer_pool_instance** [1]在较小的实例上设置过大导致...
反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:* 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者扫描行数太多。* 表中数据量发生变化,但是统计信息未及时更新。* 业务量持续增长,实例没有及时扩容导致达到性能瓶颈。* 批量的更新,插入,删除。除此之外,还有一些不是很常见的原因,但是也需要引起足够的重视:* 参数设置不当导致,如 **innodb_buffer_pool_instance** [1]在较小的实例上设置过大导致争用,或...