程序输出结果与期望结果不一致。
社区干货
golang pprof
根本不想出去走动,这个天气在空调房里拿个小勺子🥄挖着冰镇西瓜吃,真的是绝了😄,正当我一边看着奥运一边恰西瓜时,我突然想到,这大夏天的不能光我自己凉快,也得给我们的程序“降降温“,而降温的关键是要找到“升温点... 输出profile文件中的全部tag || text | 与top相同 || top | 以文本格式输出占用量前n的函数 ...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
主流的框架是RNN和LSTM,但这些框架都有一个共同的缺陷,就是程序难以并行化。举个例子,我们期望用RNN来进行语言的翻译任务,即输入`I Love China`,输出`我爱中国`。对于RNN来说,要是现在我们要输出`中国`,就必须先输... 我们来看看输入x的结果:```python## 输出结果tensor([[1., 0., 1., 0.], [0., 2., 0., 2.], [1., 1., 1., 1.]])```总结而来,视频中给出了pytorch从安装到最后训练模型的完整教程,本篇文章主要总结神经网络的完整的模型训练套路,希望通过本篇文章可以让你对网络训练步骤有一个清晰的认识。 本次内容用到的数据集是[CIFAR10](https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html),使用...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相辅相成的,不能完全独立来看待,但是本文会相对重点聊聊那些常用的数据结构。**数据结构是什么呢?**首先得知道数据是什么?**数据是对客观事务的符号表示**,... 输出结果:```java1 -> 2 -> 11 -> 3 -> 1 -> 3 -> 4 -> 1 -> 4 ->```单向链表的查找更新比较简单,我们看看插入新节点的具体过程(这里只展示中间位置的插入,头尾插入比较简单):
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火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大... 可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算法对比过程中引入基础架构的差异,所以希望有统一的基础架构...
生成式 AI 给我们带来的影响 | 社区征文
横空出世的 chatGPT 以迅雷不及掩耳盗铃之势火爆全球,几乎无人不知无人不晓,有一次我跟我妈接视频,我妈说最近老是在抖音上刷到 chatGPT,就问 chatGPT 是什么东西?我说这是国外公司研发的聊天机器人程序,它可以回答... 这个不错的。接下来我会先给大家介绍今年我用过的优秀的工具以及生成式背后的原理知识,希望对大家有所帮助## 通义灵码我是做开发的嘛,平时会比较关注提升开发效率的产品,像通义灵码等这些 AI 生成代码工具特别...
前端 code lint 和代码风格指南
# 前言lint 工具用来检查编程错误,最初是从 C 语言中发展起来的。在 C 语言最初时期,编译器无法捕获一些常见的编程错误,因此开发出了一个叫做 `lint` 的辅助程序,通过扫描源文件来查找问题。当我们在 linting 的时候我们到底在干什么?实际上,最终目标是希望代码更加健壮,并且不论团队有多少成员,代码就像同一个人写出来的一样,可读性更强。可以将众多 linters 的检查目标大致分为三类:- programmer errors :主要是对语...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
那么今天准备和大家唠唠NLP的内容。其实呢,对于NLP,我也是初学者,之前只是有一个大概的了解,所以本系列会以一个初学者的视角带大家走进NLP的世界,如果博客中有解释不到位的地方,希望各位大佬指正。🍭🍭🍭当然了,... 展示模型输入输出的结果;然后再手撸一个RNN函数,来验证其结果是否和官方一致。好了,我们就先来使用官方定义好的RNN模型来实现,具体可以看这个连接:[RNN](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.RN...
最佳实践
这意味着一些不完整的数据不应该在任务结束时落到 HDFS 或 TOS 这样的地方。 Airflow 在一个 Task 运行失败时会自动重试,这个过程要求 Task 本身应该是“幂等”的,但不仅是输入不变时输出也应该一致,这里还要求输... 这意味着如果我们有一些希望跨任务使用的数据,需要有一个全局的存储来交换,不能通过简单的约定一个目录,落盘到本地,然后不同的任务读取该文件来实现。 面对跨任务通信的场景,Airflow 提供了XCom组件,它致力于在一个...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
在程序运行时就会直接执行相关运算得到结果。在Tensorflow中需要预先定义各种变量,建立相关数据流图,在数据流图中定义各种变量之间的关系,以此完成图的定义。此时,图只是运算规则,没有任何实际数据,需要把运算的输... 则会输出结果:**17**在TensorFlow中,我们也输入类似的代码:```pythonimport tensorflow as tfa=3b=4c=5y=tf.add(a*b,c)print(y)```**则会输出: Tensor(“Add:0”, shape=(), dtype=int32)**可以明显的...
社区征文|ChatGPT教我如何面试
提高程序的执行效率。###### Q:谈谈对线程安全的理解线程安全是指在多线程环境下,程序或者数据结构所提供的操作,在不需要额外同步手段的情况下,能够正确地处理并发访问,并且不会出现数据不一致的情况。在多线... 并记录实际输出。1. 比对输出结果:将实际输出与预期输出进行比对,判断接口的输出是否符合预期。1. 处理断言结果:如果接口的输出符合预期,则断言通过;如果接口的输出不符合预期,则断言失败,需要进行相应的处理。...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
负责流处理和负责批处理的,会按照两个团队来划分任务,流团队负责处理生产上的最新数据,而批处理每天跑一下历史报表。有时候两支团队的数据和程序没办法对齐,会得出不一致的结果,这时候使用流批一体变成一支团队体验... 设计资源统一池化和调度方案,如果选择将业务全部切到 K8s,用 K8s 的 API 再实现一遍,将是一个伤筋动骨、成本巨高的事情。而且 K8S 原有的调度器更适合在线的微服务,对于离线其实不是很友好,但字节跳动希望统一的池...
干货|数字平台的治理:以A/B测试平台在字节跳动的实践为例
形态上类似于小程序,员工改变配置即可进行实验。 **2016年,字节将A/B测试相关的工具进行整合并创立名为Libra的平台,取意“天秤座”,** 用来比喻A、B两种策略在天平两端具有同等分量,充分体现了企业想要传达的“客... 其功能与经验也成功输出到To B业务中,孵化出火山引擎A/B测试产品,赋能更多公司实现变革。 