## 简介:openEuler 开源操作系统是面向数字基础设施的开源操作系统,支持服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景,支持多样性计算,致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。- 火山引擎访问地址: - 公网访问地址: ## 相关链接官方主页:[https://openeuler.org/zh/](https://www.openeuler.org/zh/)
多云管理平台解决异构的基础设施资源复杂难管理问题。平台可纳管不同环境、不同云厂商资源统一管理,并结合平台的统一监控告警、统一服务管理、统一运营管理、统一运维管理、自动化运维等能力能极大简化云用户、云运维、云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势...
毕竟业界现在 MlPerf 名声很大,为什么还要另起炉灶,做一套 ByteMlPerf?3. 第三部分会在第二部分的基础上展开,有了做 ByteMlPerf 的动机之后,我们实际如何解决在使用 ASIC 时候遇见的问题。 **0****1**... 如何选择适合的产品本身就是一个问题。这点相信对于使用 GPU 产品的公司很难领会,但面临市场上五花八门的 AI 加速芯片,如何选择适合业务的产品本身就会是一个问题。 **第二点,不可控性高** 。和 GPU 不一样,AI...
各行各业的数字系统都离不开数据库系统。但不同行业特点不同,行业需求也就不同。面对着业界上百种数据库类型,到底应该如何根据自己的业务特征去选择最合适的数据库系统?这个问题非常的重要,因为如果数据库选择不合... 每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统。其最大的特点是**支持事务,遵循 ACID,保证数据强一致性**。业界常见的关系型数据库又...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012444&x-signature=18UxEaSkqmXKuJjUkkFkDfTndUg%3D)> > > 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?”> > > > ... 相同主题的数据内容面临“重复建设,使用和管理时相对分散”的问题——究竟有没有办法在一个任务里同时生产,同主题不同内容的数据集?生产的数据集可不可以作为输入重新参与数据建设?> > > > ![pic...
加上每个人的设计思路又不一样,更加加重了系统的复杂性。> 上面也就引入了两个问题:> 1. 缺乏文档问题:不清楚系统长什么样?> 2. 软件复杂度高的问题:迭代修改系统的成本高。上面两个问题在MTDD都有相应的解法,后面我们会详细讲述,接下来我还是再详谈一下软件复杂度。# 二、软件复杂度## 2.1 软件复杂度的症状和原因《软件设计哲学》这本书中提到,软件复杂度的三种症状:1. **变化放大** :需要修改一个地方,却发现改...
将不同的计算节点看成是单机系统里的进(线)程,模仿单机系统的方案来实现他们之间的发现、同步。 本文即介绍以上思想是如何在开源云原生数仓 ByConity 中设计和实践的。 ![picture.ima... 但又进一步带来了处理 域名解析的可访问节点数量和 keeper 中配置数量不一致时的复杂性。 3.容器重启后如果服务变换 ip 和服务端口,ClickHouse-keeper 难以快速恢复。这不仅是因为 2,也是因为 keepe...
**本文围绕Libra实验平台的例子具体解读数字平台的治理问题。** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b4b4a47ad1d04ecb92840d8d30da5ff1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012445&x-signature=%2B%2F3%2BwxfsO%2BFu2ntnEkNlcstCyqM%3D) A/B测试是一种在线实验,指的是将线上流量随机分给原策略A和新策略B,在排除干扰的情况下,结合相...
多VPC下的数据资产,需要购买多个数据安全审计。数据库审计服务一次下单只能购买一个数据库审计实例规格,购买不同/多个相同数据库实例规格,需要多次下单。在购买使用数据库审计服务时需要提供跨服务授权,来获取您在云上的登陆账号下的VPC网络信息,否则无法购买。 数据库审计目前支持的规格有哪些?规格型号 支持数据库实例参数 系统资源 性能参数 规格1 最多支持3个数据库实例 CPU:2 核内存:8 GB存储:500 GB 日志存储 :5亿条...
> > > SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致> 难满足日常的业务开发需求。> **本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门... 且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现上,与MySQL等关系型数据稍有不同。首先,Hive ...
已经不能完全满足当前需求,在日常运维中开发者经常会面临以下几个问题: 1. **任务多,依赖关系复杂**:很难查找到重要任务的所有上游任务并进行监控。如果监控所有任务,又会产生很多无用报警,导致有用报警被忽略;2. **配置运维成本高:**每个任务的运行情况不一样,承诺完成时间不一样,如果单独对每个任务设置监控,分析及人工对齐任务SLA成本非常高;3. **报警形式多样性**:对于小时级的任务,不同时段的报警及时性要求不同,...
存在各种不同的数据源、数据系统,如何把这么多不同来源的数据高效地收集聚合到湖或仓中,也是数据集成重点要解决的问题。因此从外部看,数据集成的市场空间和需求足够大,如果团队将自研的数据集成工具开源出去,应该能... 整个引擎支持三类同步模式——批式集成、流式集成和增量集成,能够覆盖离线、实时、全量、增量全场景的数据集成需求。* 批式集成模式基于 Flink Batch 模式打造,将数据以批的形式在不同系统中传输,目前支持了...
字节跳动数据湖团队在实时数仓构建宽表的业务场景中,探索实践出的一种基于 Hudi Payload 的合并机制提出的全新解决方案。该方案在存储层提供对多流数据的关联能力,旨在解决实时场景下多流 JOIN 遇到的一系列问题。接下来,本文会详细介绍多流拼接方案的背景以及实践经验。LAS **业务面临的挑战**=============字节跳动存在较多业务场景需要基于具有相同主键的多个数据源实时构建一个...