对于体积较小的 Segment 不会建立 Query Cache,因为他们很快会被合并。Segment 的 Doc 数量需要大于 10000,并且占整个分片的 3% 以上才会走 Cache 策略(参考:缓存)。当 Segment 合并的时候,被删除的 Segment 其关... SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); // 获取当前日期并格式化为绝对时间值 LocalDateTime now = LocalDateTime.now(); DateTimeFormatter fo...
通过JVMTI的接口实现在运行时对字节码进行增强。本次的技术方案,用一句话可以概括为:通过字节码增强,对指定的目标方法进行拦截,并在方法前后织入一段内联代码,在内联代码中计算目标方法的耗时,最后将统计到的... EnhancedPlugin表示的是一个执行代码增强的插件,其中定义了几个抽象方法,需要由用户自己实现:``` `/**` `* 执行代码增强的插件` `*` `* @auther houyi.wh` `* @date 2023-08-15 20:12...
**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:*** Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳... 在整个架构演进的过程中,我们做了非常多的探索和尝试。如上所述,结合之前提到的几个大挑战和问题,我们就其中关键的 **Name Node Proxy** 和 **Dance Name Node** 这两个重点组件做一下介绍。同时,也会介绍一下...
(LakeHouse Analysis Service)湖仓一体分析服务,包含批流一体 SQL,以及Spark/Presto多个计算引擎,其中LAS Spark作为高效的批式计算引擎,字节内部日均处理EB级数据,全覆盖离线ETL场景。 ![picture.image]... 但在实际场景中分区表会遇到一个比较大的问题,即分区数据分布不均匀,对元数据服务和文件系统造成比较大的压力。 从下图可以看到,业务场景可能会按date和app做分区,但不同app的数据量是不一样的,同时app的...
可计算的指标 类别 分析功能 数据类型 计算方法 事件 事件分析 -(全部) 总次数总人数人均次数 事件 分布分析 -(全部) 总次数天数小时数 事件属性 通用 intfloat 按……求和按……求平均值按……求人均值按……求分位数 事件属性 通用 Intfloatstringlistdatetime 按……求去重数按……和用户去重 不同属性数据类型,作为筛选条件可用的操作符 类型 为空 不为空 = ≠ 大于 小于 大于等于 小于等于 包...
可计算的指标 类别 分析功能 数据类型 计算方法 事件 事件分析 -(全部) 总次数总人数人均次数 事件 分布分析 -(全部) 总次数天数小时数 事件属性 通用 intfloat 按……求和按……求平均值按……求人均值按……求分位数 事件属性 通用 Intfloatstringlistdatetime 按……求去重数按……和用户去重 不同属性数据类型,作为筛选条件可用的操作符 类型 为空 不为空 = ≠ 大于 小于 大于等于 小于等于 包...
对于体积较小的 Segment 不会建立 Query Cache,因为他们很快会被合并。Segment 的 Doc 数量需要大于 10000,并且占整个分片的 3% 以上才会走 Cache 策略(参考:缓存)。当 Segment 合并的时候,被删除的 Segment 其关... SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); // 获取当前日期并格式化为绝对时间值 LocalDateTime now = LocalDateTime.now(); DateTimeFormatter fo...
可计算的指标 类别 分析功能 数据类型 计算方法 事件 事件分析 -(全部) 总次数总人数人均次数 事件 分布分析 -(全部) 总次数天数小时数 事件属性 通用 intfloat 按……求和按……求平均值按……求人均值按……求分位数 事件属性 通用 Intfloatstringlistdatetime 按……求去重数按……和用户去重 不同属性数据类型,作为筛选条件可用的操作符 类型 为空 不为空 = ≠ 大于 小于 大于等于 小于等于 包...
加速查询 device_id设备id web_id event事件名 event_date事件发生日期,任何SQL都建议指定事件发生时间,否则根据event_time进行推导 event_time事件发生时间戳,10位 当且仅当使用event_time作为约束条件时,会自... events表和users表进行join时,会自动根据events表的event_date限制推导last_active_date;比如查询事件发生事件为2021-08-01,那么last_active_date将会自推导为大于等于2021-08-01(因为如果last_active_date小于20...
而大于原A-角色表的name的数据量7行; 或者当你筛选属性为“太乙金仙”的角色有几个时,你会得到2而不是1,但实际只有孙悟空这一个角色;此类问题的处理方式: 改count(X)为uniq(X); 如上图中,X 可为 ID or Name or Rol... 只需要修改第一层引用关系里的数据源字段即可; 2.5 特殊数据格式处理某些特殊格式的字段,需要做一定的字段格式的转化,否则不能正确显示,常见如: Unix16/32的长整数格式记录的 Date-time,本地查看是日期时间,同步到...
通过JVMTI的接口实现在运行时对字节码进行增强。本次的技术方案,用一句话可以概括为:通过字节码增强,对指定的目标方法进行拦截,并在方法前后织入一段内联代码,在内联代码中计算目标方法的耗时,最后将统计到的... EnhancedPlugin表示的是一个执行代码增强的插件,其中定义了几个抽象方法,需要由用户自己实现:``` `/**` `* 执行代码增强的插件` `*` `* @auther houyi.wh` `* @date 2023-08-15 20:12...
其中: data:float 类型,表示原数值。 i:Integer 类型,表示第几位数进行四舍五入。正整数表示小数点的位数,负整数表示小数点前的位数。 j:float 类型,取值范围为(0,1),表示 data 中的小数部分大于 j 才进位,否则舍去... 第一个参数,否则返回第二个参数。语法格式如下: Python plural(a,b,i) 函数示例 Python {{plural("a","b",1)}} 处理结果 Python a snakecase snakecase 函数用于将命名规则转换为下划线分割命名法。语法格式如下...
人均使用时长、各功能模块的访问次数/人数。 功能演示图: 功能三:安全合规处理 脱敏属性不参与数值计算 功能说明:出于安全合规要求,脱敏的属性可计数去重,但不参与数值型指标计算。 禁用范围:求和、最小值、最大值、平均值、人均值、分位数。 影响范围:事件分析、DataTable、归因分析、分布分析、LTV分析中涉及上述数值型指标的选择禁用。 功能四:数据管理优化 业务对象支持datetime类型 功能说明:业务对象属性新增支持datetim...