可以有若干个客户端与之连接,每个客户端与服务器连接上之后,就可以称 之为一个会话(Session)。每个客户端都可以在自己的会话中向服务器发出请求 语句,一个请求语句可能是某个事务的一部分,也就是对于服务器来说可能同时处理多个事务。在上面我们说过事务有一个称之为隔离性的特性,理论上在某个事务对某个数据进行访问时,其他事务应该进行排队,当该事务提交之后,其他事务才可以继续访问这个数据,这样的话并发事务的执行就变成了...
并在多个外部企业客户中得到推广应用。## 产品特性**ByteHouse 以提供高性能、高资源利用率、高稳定性、低运维成本为目标,进行了优化设计和工程实现,产品特性和优势如下:**- 存储计算分离:解决了全局元数据管理,过多小文件存储性能差等等技术难题。在最小化性能损耗的情况下,实现存储层与计算层的分离,独立扩缩容。- 新一代 MPP 架构:结合 Shared-nothing 的计算层以及 Shared-everything 的存储层,有效避免了传统 MP...
框架等多个层面提供卓越的开发体验,其愿景和优势:* 倾力打造:汇聚 Google 在 Android 行业十余年的前言开发经验* 入门简单:提供大量 Demo 和详尽文档,适用于各阶段各规模的项目* 迅速起步:提供显著降低样板代码... 强制执行垃圾回收以及跟踪内存分配以定位**内存方面的问题*** Battery:会监控 CPU、网络无线装置和 GPS 传感器的使用情况,并直观地显示其中每个组件消耗的电量,了解应用在**哪里耗用了不必要的电量*** Netwo...
“只有两个人,Oncall 轮流值周。不用值周的时候,往往都在解决上一周 Oncall 遗留的问题。”张光辉如此形容。张光辉不得不一边扩充人员,一边与数据集成团队着手构建 SQL 平台。李本超正是这个时候加入了流式计... 执行和 Failover 等优化,面临的问题在整个业界都难觅第二。由于 Flink 是一个流批一体计算引擎,字节跳动内部也在积极推动 Flink 流批一体落地,上线了 2 万多个 Flink 批式作业,在这个过程中解决了很多稳定性和...
**入门友好**:提供大量 Demo 和参考文档,适用于不同阶段不同规模的项目- **高效启动**:通过 Jeptack 可以迅速搭建你的项目- **自由选择**:框架丰富多样,可与传统语言、原生开发、开源框架自由搭配- *... 上面的例子用于从多个数据源获取 `BannerList` 。我们增加了磁盘缓存的策略,先请求本地数据库数据,再请求远程数据。Flow 的使用可以很好地满足这类涉及多数据源请求的场景。而另一面在调用侧,只要提供合适的 Corou...
**一个SQL是如何执行的?**========================首先,结合下面的示例图,一个SQL会被Spark引擎经过SQL语法解析、元数据绑定、执行计划优化等多个过程,最终生成右边的执行计划,其中包含TableScan、Filte... 实际只需要读红色部分的数据文件。=========================================================================================================== **●****File Skipping:**仅读取必要的文件。经过...
2024 年 04 月功能 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 Proxy 支持 Hint 语法 veDB MySQL 读写终端支持 Hint 语法,使用 Hint 语法能够强制 SQL 语句在指定的节点上执行。 2024-04-16 北京、上海 Hint 语法使用 ... 来保证多个只读节点之间的负载均衡。可以有效地提高只读节点利用率,提升整体性能。 2023-09-25 北京、上海 负载均衡 事务拆分 veDB MySQL 支持事务拆分功能,能够将事务内第一个写请求之前的读请求发送到只读节点,降...
可从两个层面理解数据仓库:首先数据仓库用于决策支持,面向分析型数据处理,不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按主题重组,且放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库系统结构包含四个层次:l 数据源,数据仓库系统的基础;l 数据的存储与管理,核心;l 联机分析处理(OLAP),服务器对分析需要的数据进行有效集成,按多维模型组织,以便进行多角度、多层次的分析并发现趋势;l...
事务类型的业务场景,这种业务场景在实时数仓建模中遇到了诸多挑战。本次分享主要介绍幸福里业务基于 Flink & Paimon 构建流式数仓的实践经验,从业务背景、流批一体数仓架构、实践中遇到的问题和解决方案,借助 Paim... 我们发现房产类业务有两个典型的特点:* 准确性要求 100%,不能有数据丢失和重复的情况发生。* 需要全量计算,增量数据在 MQ 留存时间有限,需要拿到全量数据 View 进行计算。 **实时数仓建模特点**...
DBMS在运行日志中定期的设置和更新检查点。检查点是这样的时刻:在该时刻,DBMS强制使内存DB Buffer中的内容与DB中的内容保持一致,即将DB Buffer中更新的所有内容写回DB中。即在检查点之前内存中数据与介质中数据是保持一致的。 所以系统故障的恢复:\- 检查点之前结束的事物不需要恢复(已经写入DB)\- 检查点之后结束或者正在发生的事务需要依据运行日志进行恢复(不能确定是否写回DB):**故障点结束前结束的重做,故障时刻未结束的...
字节内部的 ClickHouse 业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括 BI 分析、A/B 测试、模型预估等。* 在上述这些业务场景的不断实践之下,研发团队基于原生 ClickHouse 做了大量的优化,同时... ClickHouse 社区版本:社区提供的 ReplicatedMergeTree 表引擎让 ClickHouse 实现了从单机到集群的演进,通过 ZK 节点来同步并维护两个 MergeTree 之间的元数据和数据。痛点在于,在 TB 级的数据量级之下, ZK 重复地进...
字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析、A/B测试、模型预估等。 **●** 在上述这些业务场景的不断实践之下,研发团队基于原生ClickHouse做了大量的... 通过ZK节点来同步并维护两个MergeTree之间的元数据和数据。痛点在于,在 TB 级的数据量级之下, ZK 重复地进行分发日志和数据交换等操作,极大地增加了ZK的压力,使ZK 成为整个集群的故障点。 ****●** Byte...
多个操作,避免每个操作都直接写磁盘导致性能降低),只有在事务提交时才会记录 biglog ,此时记录还在内存中,那么 biglog 是什么时候刷到磁盘中的呢?MySQL 其实是通过 sync_binlog 参数控制 biglog 的刷盘时机,取值范围是 0-N:- **0**:每次提交事务 binlog 不会马上写入到磁盘,而是先写到 page cache。不去强制要求,由系统自行判断何时写入磁盘,在 Mysql 崩溃的时候会有丢失日志的风险;- **1**:每次提交事务都会执行 fsync...