只留下了中间的 Cell 编辑区,嵌入了 DataLeap 数据研发的页面中。为了和 DataLeap 的视觉风格更契合,从 2020 下半年到 2021 年初,我们还针对性地改进了 JupyterLab 的 UI。这其中包括将整个 JupyterLab 使用的代码编辑器从 CodeMirror 统一到 DataLeap 数据研发使用的 Monaco Editor,同时还接入了 DataLeap 提供的 Python & SQL 代码智能补全功能。额外地,我们还开发了定制的可视化 SDK,使得用户在 Notebook 上计算得到的 Pand...
并且在数据相关的场景中都是基于SQL来实现。上半年我们在离线业务中首先选择了spark-thrift-server。spark-thrift-server的本质其实就是一个Spark Application,和我们单独提交Spark Jar包任务到集群是一样的,也会... hive.server2.authentication=NOSASL - --hiveconf - hive.metastore.sasl.enabled=false```还有许多其他参数可以使用--conf来添加,这里只是一个简单的版本。## 创建对...
只留下了中间的 Cell 编辑区,嵌入了 DataLeap 数据研发的页面中。为了和 DataLeap 的视觉风格更契合,从 2020 下半年到 2021 年初,我们还针对性地改进了 JupyterLab 的 UI。这其中包括将整个 JupyterLab 使用的代码编辑器从 CodeMirror 统一到 DataLeap 数据研发使用的 Monaco Editor,同时还接入了 DataLeap 提供的 Python & SQL 代码智能补全功能。额外地,我们还开发了定制的可视化 SDK,使得用户在 Notebook 上计算得到的 Pand...
服务节点(CNCH Server)可以看成是 Query 执行的 master 或者是 coordinator。每一个计算组有 1 个或者多个 CNCH Server,负责接受用户的 query 请求,解析 query,生成逻辑执行计划,优化执行计划,调度和执行 query,并... 每个虚拟集群里包含 0 到多台计算节点,可按照实际资源需求量动态的扩缩容。 一个租户内可以创建 1 个或多个计算组,计算资源扩缩容的方式有两种,一种是调整计算组的 CPU 核数和内存大小实现快速的纵向扩缩容,...
不允许以小数请求GPU资源分配。## Kubernetes如何管理GPU资源### 扩展资源(Extended Resources)和CPU资源不同的是,硬件加速设备类型有多种,比如说GPUs、NICs、FPGAs,而且它们的厂商也不止一家,Kubernete... 第四步:kubelet将获取到的设备信息发送给API server。不管是nvidia还是其它类型的硬件,如果要实现用于Kubernetes的自己的设备插件,都需要遵守Device Plugin的规范来实现如下代码中所示的 `ListAndWatch` 和 `Al...
(https://github.com/cncf/foundation/blob/master/charter.md):> Cloud-native technologies empower organizations to build and run scalable applications in modern, dynamic environments such as public, private, and hybrid clouds. Containers, service meshes, microservices, immutable infrastructure, and declarative APIs exemplify this approach.>> These techniques enable loosely coupled systems that ...
ByteHouse企业版查询网关 **同时支持HTTP协议和TCP协议的查询请求** ,最大程度上 **兼容了各种社区语言的Driver,** 例如ClickHouse GO、ClickHouse JDBC等,同时也支持诸如DataGrip、DBeaver等数据库管理工具的使... 其中当用户使用社区ClickHouse Client连接ByteHouse企业版查询网关可支持直接通过SQL语句来切换连接的ClickHouse节点 设置网关连接指定节点 示例:``` clickhouse client --host...
注册中心为Eureka,为了兼容Prometheus服务发现,我们对Eureka进行二次开发使其能够模拟Consul的服务注册发现API(2.21.0版本后以支持Eureka SD),简化server端配置。我们监控主要分为资源监控和应用监控,资源监控为... Prometheus中的内存使用量与存储的时间序列数量成正比,并且随着时间序列数量的增加,Prometheus会OOM。具有数百万个指标的Prometheus可以使用超过100GB的RAM,很多时候我们受限制于一些主机本身的大小,我们无法不断的...
稳定性存在问题。一方面,JupyterHub 是一个单点,升级需要先起后停,挂了有风险。另一方面,EG 入流量经过特定负载均衡策略,本身是为了使 JupyterLab 固定往一个 EG 请求。在 EG 升级时,JupyterLab 请求的终端会随之... 改造原本落在 JupyterLab 本地的数据存储,包括用户自定义配置、Session 维护和代码文件读写。1. EG 支持持久化 Kernel,将 Kernel 远程环境元信息持久化在远端存储(MySQL)上,使其重启时可以重连,且 JupyterLab ...
在离线混部、存储和机器学习云原生化等场景。那么 以 Kubernetes 为内核的分布式操作系统,还需要做哪些事情呢。随着 k8s 集群的快速膨胀,元数据存储,多租户管理,kube-apiserver 负载均衡,多集群调度,可观测性... 支撑线上超过 20,000 节点的超大规模 Kubernetes 集群的稳定运行。---From 字节跳动云原生工程师薛英才[《 基于分布式 KV 存储引擎的高性能 K8s 元数据存储项目 KubeBrain》](https://mp.weixin.qq.com/s/lxukeguH...
其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,... MySQL-CDC { result_table_name = "t1" server-id = 5656 username = "root" password = "pwd" table-names = ["db.t1"] base-url = "jdbc:mysql://host:3306/db" }}```- [添加 转...
包括目前开源的 Modern.js 仍然在重度使用 webpack,webpack 的最大优点就是扩展能力极强,能够支持我们几乎所有的构建场景,但是缺点也比较明显。* 黑盒化严重,调试能力很差,业务碰到构建相关的问题,几乎都很难自... 因此带来几千个网络请求,虽然 Vite 的 devServer 可以很快的启动,但是几千的网络请求带来的开销是非常巨大的,这有时会带来几分钟的延时,尤其是在 HMR 的 reload 情况下,另一方面 rollup 的性能在大型项目上仍然存在...
Server 和 Scheduler 角色的实例。在调度时,它需要 Gang 调度的能力,所有实例(或其中某一种角色的实例)要么都起来,要么都不起来。同时在训练过程中还需要网络的亲和性。例如同一个分布式训练的容器,申请到的资源能... 分布式 Blob 缓存:和 GPU 机器就近部署,保证百 Gbps 带宽和亚毫秒级延迟保障;支持 warmup 预热,解决首个 epoch 性能问题。 - 分布式目录树服务:为平铺的 TOS 文件建立目录树结构;可支撑百万 QPS,专为小文件优...